T-S模糊推理系统相关论文
提出了一种新的模糊神经网络的快速参数学习算法 ,采用一些特殊的处理 ,可以用递推最小二乘法 (RLS)来调整所有的参数 .以前的学习......
综合考虑再励学习的两个重要子问题 :连续空间及语言评价问题 ,提出了一种新的学习方法 ,即面向语言评价的 Takagi-Sugeno(T-S)模......
提出了一种新的模糊神经网络的快速参数学习算法，采用一些特殊的处理，可以用递推最小二乘法（RLS）来调整所有的参数，以前的学习算法在调......
针对连续空间的复杂学习任务,提出了一种竞争式Takagi-Sugeno模糊再励学习网络(CTSFRLN),该网络结构集成了Takagi-Sugeno模糊推理......
直觉模糊集是对Zadeh模糊集理论最有影响的一种扩充和发展,它同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度三个参数,因此它比传统的模糊集......
