直觉模糊集相关论文
为了准确评价防波堤运营期健康状态的等级，建立基于改进直觉模糊集TOPSIS法的防波堤健康状态评价模型。首先，通过最小熵原理对多种组......
图像分割是计算机视觉和图像分析中的关键技术之一,广泛的应用于军事、气象、医学和农业等领域,在这些应用领域中图像分割结果的好......
针对复杂不确定战场环境下多无人机协同任务的需求，提出了一种基于模糊认知图（FCM）及其扩展模型的多无人机协同攻击决策建模方法。基......
针对不确定条件下景区游客拥挤踩踏故障诊断问题,本文提出一种新的直觉模糊贝叶斯网络双向推理模型.首先,利用直觉模糊集表示专家......
熵和相似度是模糊集理论中2个很重要的信息度量工具．给出了直觉模糊集的直觉熵与直觉相似度的定义，并给出直觉熵公式，讨论了直觉熵与......
现有的基于矩阵分解的协同过滤推荐算法主要从定量的角度,利用用户的评分信息来评估模型表现,而从未从定性的角度来描述用户的不确......
针对不同直觉模糊集的隶属度与非隶属度可能存在交叉影响,提出广义直觉模糊加权交叉影响平均（GIFWIA）算子,推导出其数学表达式,研究......
大数据时代下,传统的异常流量检测采用静态规则匹配的方法,已然不能满足多变复杂的网络环境。面向更加庞大、更加复杂的网络环境,......
图像增强是一种改善图像视觉效果,清晰化有用信息的图像处理技术,在模式识别及计算机视觉等领域发挥着重要作用。在众多图像增强算......
多属性决策是现代决策分析的主要研究内容,其实质是在多个准则下,对有限个方案进行排序和择优。本文主要对多属性决策问题的几种决......
本文主要研究直觉模糊集的熵和相似度及其在直觉模糊多属性群决策问题中的应用,共分四章.第一章介绍直觉模糊集的熵、相似度和直觉......
当前现代智能系统的结构愈来愈复杂,而在系统发生故障时要找出失效原因的过程中所涉及的问题大多存在不确定的因果关系,我们有必要......
信息技术的飞速发展使得具有不确定性的数据爆炸式的增长,越来越严峻地考验着人们的数据收集和分析能力。面对大数据所带来的信息......
本文由既相互独立又有着潜在联系的两部分组成,即,区间值三角模的左连续与直觉模糊离散事件系统这两个部分。自Atanassov定义了一......
自从Zadeh于1965年在Information and Control上发表了著名论文"Fuzzy sets",模糊集理论已经在越来越多的具体领域,比如：模式识别......
对目前研究较少的交互式群体评价方法进行了拓展,探讨了一种偏好信息为直觉模糊集的多阶段交互式群体评价方法。首先,对直觉模糊集......
近年来,我国在积极推进特色小镇高质量发展。各地特色小镇建设和发展如百花绽放,取得良好的成效,涌现出一批产业特色鲜明、发展较......
格是序代数最基本的研究对象之一,直觉模糊集和粗糙集是处理不确定性信息的有力工具。格代数、模糊数学以及信息科学的交叉融合,不......
学位
滑坡是中国主要的地质灾害之一,每年都会造成巨大的损失,因此滑坡位移预测成为当前亟待解决的地质问题之一。受传感器采集精度、传......
直觉模糊知识测度在不确定性问题中有着重要作用,由于直觉模糊集的结构特性,知识测度能够有效弥补直觉模糊熵的不足,更加全面地反......
为提高空中目标敌我识别能力,提出一种基于直觉模糊集和证据理论的空中目标综合识别方法。该方法采用多属性决策的思想解决空中目......
市场需求的多样化和市场竞争的激烈性,使得企业认识到积极培育一个具有良好运营机制的生存环境,和加强企业之间战略合作的重要性,......
随着科技的进步,永磁电机逐渐融入人类的生活,作为其必备零件磁瓦,它的质量需要严格把控,所以提出一系列方法,实现对磁瓦表面缺陷......
在经济、管理以及人类社会生活的各个领域中,决策问题无处不在。但是,随着社会的进步、经济的发展以及信息技术的突飞猛进,人们受......
群决策是决策分析中的重点问题,也是难点问题,广泛存在于社会活动的各个领域。随着社会的发展,现代科技的进步,尤其是信息科学技术......
作为图像融合领域的一个重要分支,红外和可见光图像融合已被广泛应用于工程技术和科学研究中。红外和可见光图像来源于不同的成像......
为了在多波段图像融合中选用合适的直觉模糊化方法来处理不确定性问题, 对 5种常用的直觉模糊集方法在多波段图像融合中的应用进行......
为控制地下综合体深基坑施工风险,提出了一种基于直觉模糊集(IFS)-动态加权的风险评价方法.从地质条件、建筑环境、岩土设计、施工......
利用高光谱遥感图像对国防工程进行伪装效果评估,提出了一种基于直觉模糊决策的高光谱伪装效果综合评估方法,以及包括光谱泛相似测......
基于《水利水电工程标准施工招标文件》(2009年版)通用合同条款影响承包商投标决策风险因素,并结合长期的经验积累,构建了水利水电......
空战威胁评估是指如何评判、估计敌方目标对我方进行侵袭成功的可能性及可能造成破坏的程度。空战威胁评估的目的在于提高决策的正......
模糊集是研究和处理模糊性现象的数学工具，在众多领域得到了广泛的应用、取得了丰硕的成果。直觉模糊集是对经典的Zadeh模糊集理论......
本文的研究主要来源于河南省重点科技攻关项目(No.092102210149)“基于区间结构的柔性化控制模型及其系统研究”和河南省教育厅自......
粗糙集作为一种处理不确定性问题的方法,在理论和应用研究方面都取得了重要成果。粗糙集将论域划分为正域、负域和边界域,划分的过......
Vagueness or uncertainty is a conception associated with the set. At present, there have been many painstaking mathemati......
粗糙集理论是Pawlak教授提出的处理不准确、不完整和不明晰信息的数学方法。模糊集理论是Zadeh教授提出的,用来刻画模糊现象以及模......
粗糙集是一种处理不确定性知识的数学工具，能较好地分析和处理不精确、不协调和不完备信息，在知识获取、机器学习、智能控制、专家系......
随着数据挖掘技术的快速发展，聚类分析技术的应用越来越受到人们的广泛关注。聚类分析是无监督学习的过程，根据数据对象的相似性聚集......
摘要：传统方法预测的网络安全态势值，与实际值存在偏差，为此提出基于直觉模糊集的网络安全态势预测方法。集成各种安全设备上报的事件......
粗糙集理论的核心是构建基于精确分类的上下近似集,而现实生活中,精确分类的条件过于严苛,限制了其应用范围。此外,粗糙集也有许多......
由于专家经验和专业知识的局限性和决策环境的复杂性,不确定性现象广泛存在于实际决策问题中。如何应用合适的理论和方法来处理这......
时间序列是指将系统观测数值按发生的时间顺序排列而成的序列数据。时间序列研究可根据已有的历史数据,建立序列模型预测未来一段......
时间序列是数据按照时间先后顺序排列而成的集合。研究时间序列的目的是寻找数据间的时序联系,根据已知的历史数据对未来数据进行......
不定型决策和多属性决策是决策科学的重要组成部分,在投资决策、工程设计、项目评估和经济效益综合评价等领域中有着广泛的应用。......
