准确的风电功率预测对电网调度和风电消纳有着重要意义，为提高风电功率预测精度，建立一种改进的麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorit......

针对麻雀搜索算法前期易陷入局部极值点、后期寻优精度不高等问题，提出一种自适应变异麻雀搜索算法（AMSSA）。首先，通过猫映射混沌序列......

为响应“碳达峰、碳中和”的号召，兼顾分布式能源（DG）参与下配电网运行的经济性和环保性，该文构建一种含DG的配电网双层优化模型。该模......

针对阵列天线中阵列孔径、阵元数目、阵元间距等多约束的稀布线阵综合问题，文中提出了一种基于改进麻雀搜索算法的稀布阵列综合优化......

传统K-means聚类算法容易受到初始聚类中心影响,从而导致聚类准确度较差的问题,本文利用剑鱼优化算法全局搜索能力强、收敛速度快......

本文以电网动态谐波为研究对象,将人工蜂群算法应用于电网动态谐波估计中,提出了一种基于混沌改进人工蜂群算法的电网动态谐波估计......

针对氧化铝焙烧过程具有强非线性、检测滞后等特点,提出一种基于混沌灰狼优化算法（CGWO）参数优化在线贯序极限学习机（OSELM）的氧化铝质......

为了提高长时交通流的预测精度,提出一种改进的人工蜂群优化BP神经网络分时段预测交通流的方法;利用Tent混沌映射采蜜蜂放弃的新解......

狮群算法作为一种新型群智能优化算法,其进化过程多依据狮群猎食、交配等动物本性出发,因此难免会存在收敛速度慢并且不容易发现全......

为克服粒子群算法在处理复杂高维问题时易陷入局部最优及寻优精度低等缺陷,提出一种融合Rosen⁃brock搜索法的混合粒子群算法。首......

万有引力搜索算法(gravitational search algorithm, GSA)相比于传统的优化算法具有收敛速度快、开拓性能强等特点,但GSA易陷入早......