Web图像检索相关论文
本文给出了一种WEB图片分类的新方法.该方法使用两种MPEG-7颜色描述子作为图像底层特征的描述,并通过对网页内容的分析,得到了WEB......
Web图像不断增加的数量和多样性,使当前图像检索技术面临很大挑战。然而目前图像检索技术还不能满足人们的需要。陈述一种图像内容......
The paper mainly discusses the application of dynamic relevance feedback technique in Web intelligent re-trieval and str......
当前主流的Web图像检索方法仅考虑了视觉特征，没有充分利用Web图像附带的文本信息，并忽略了相关文本中涉及的有价值的语义，从而导致其......
随着信息技术和互联网的飞速发展,网站数量激增,加上twitter,微信,微博等新媒体的广泛应用,信息资源已进入海量数据时代。在这些资......
基于内容的图像检索主要是根据图像的颜色、纹理和形状等特征进行图像信息查询的检索。本文首先介绍了基于内容的图像检索的系统结......
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哈希算法因其存储成本低、查询速度快已被广泛应用于Web图像检索中.当前主流的图像哈希算法仅考虑视觉特征,忽略了相关文本中涉及......
随着互联网的普及和飞速发展,其所包含的图像数量也急剧增加,这使得如何高效、快速的检索到所需要的图像数据成为当前的一个研究热......
基于文本的图像检索(Text-Based Image Retrieval,TBIR)是当前商业图像搜索引擎采用的主要方法,它面临的问题是只利用了Web图像的......
随着计算机技术和Internet的高速发展,各种各样的信息被存放于互联网这个巨大的信息库里。由于Internet的资源共享和快速通信的强......
Web图像检索是当前活跃的研究方向，它有着广阔的应用前景，在计算机领域中得到了广泛的关注。但同时它又是一个极为困难的问题，困难主......
目前,信息与计算机技术的迅速发展,Internet中的信息资源急剧增加,包含了—些简单的文本数据,还包括了大量的图像、视频等多媒体信......
随着多媒体技术和互联网技术的高速发展,互联网信息,不仅包含简单的文本数据,还包括大量的音频、图像、视频等多媒体信息。如何对......
在互联网数据大爆炸的时代,搜索引擎正在并将继续对人们的日常工作、学习和生活产生巨大的影响。目前,以Google、Bing以及Baidu等......
