本征维数相关论文
本文主要研究高维数据的本征维数估计问题。本征维数估计方法研究是高维数据处理领域的重要研究方向,准确的寻求本征维数可以帮助......
高光谱遥感影像光谱分辨率高、波段众多的特点为地物精细识别带来巨大便利的同时，也造成了影像数据量的急剧增加，当把全部的波段都用......
支持向量机是由统计学习理论发展而来的一种机器学习方法,是众多机器学习方法在发展过程中从经验风险到结构风险的一次重大理论突......
流形学习是一类旨在寻找高维数据内含的低维流形结构,并获取高维数据在该流形上的低维嵌入坐标的方法,近年来得到了广泛研究和应用......
异常检测在高光谱军事应用领域具有重要的意义,它能够在没有光谱库和大气校正的条件下检测出与图像背景存在光谱差异的目标。由于......
基于局部线性嵌入(LLE)方法所确定的数据集的拓扑结构和高维数据空间的距离特性,提出了自逼近度和可分离度的概念.然后利用二者构......
为了实现快速而准确的图像检索,降低图像维数,通过对HSI色彩空间的分析,将RGB颜色模型转换为基于视觉感知的HSI颜色模型,提出了一......
对于海量遥感数据的计算而言,串行运算对计算机性能要求高,而且耗时长。为此本文提出引用并行运算方法,不仅可以降低对计算机性能......
智能监控系统中的行为分析与识别是当前计算机视觉领域的研究热点,而行为序列分割则是行为分析与识别的基础。提出了一种无监督的......
利用拓扑理论中的单形定义,本文提出了一种针对人脸图像本征维数的估计方法。首先给出一个简单的几何模型,说明在不同的姿态和光照......
脉冲包络是雷达辐射源的重要特征,传统上对于包络特征一直没有很好的描述方法,尤其是由于雷达系统无意调制带来的细微特征描述更加......
研究视觉的动作识别特性,由于使用分层结构来对应行为的分层特性是一种广泛使用的视频人体行为理解方法,但对行为运动特性难以正确......
为了提高边缘检测精确度与抗噪性能,该文提出一种基于保角相位的图像边缘检测新方法。该方法首先利用保角单演信号能够表达不同本......
平滑约束是消除对应点匹配歧义性的最常用的约束之一,如何有效地保持视差图的非连续区域是使用该约束时所需考虑的重要问题.为此提......
图像是一种高维数据,在图像检索中容易产生维数灾难问题。传统的降维方法很难有效地揭示高维数据的内在本质结构,而流形学习是一种......
人造目标检测是合成孔径雷达（SAR）自动目标识别（ATR）系统的重要功能，当前适用于复杂背景中人造目标检测的手段较为有限，为此提出了一种基......
人机交互研究领域中行为分析与识别是当前研究的一个热点,行为序列分割是行为分析与识别的基础.鉴于强度摄像机视频在进行行为分割......
如何有效实现降维是现代成像光谱仪辨识地物类别的一个难点所在。该文在已知高光谱图像地物类别数的情况下,提出了一种采用混合最......
为描述颜色光谱所需的基本因子数量,从颜色光谱中提取颜色空间的结构,提出不同于传统线性降维的研究方法。从流形学习的视角出发,......
流形学习是近年来机器学习与数据挖掘中的一个新的研究热点,其本质在于根据有限的离散样本学习和发现嵌入在高维空间中的低维光滑......
高光谱探测技术已成为一种重要的军事侦察手段。异常检测算法能够在没有先验光谱信息的情况下检测到与周围环境存在光谱差异的目标......
传统的一维、二维图像特征提取忽略了图像的结构信息,由此带来识别精度的损失;三维和多维图像的特征提取虽然考虑了数据结构之间的......
科学的进步，尤其是信息产业的发展，把我们带入了一个崭新的信息时代。在信息时代的科学研究中，不可避免地会遇到大量的高维数据，特别是......
作为一种无损伤、不用外源介质和非侵入性的测量技术,核磁共振成像(MRI)为脑功能的研究提供了一种重要的手段。尽管功能核磁共振成......
提出了一种新的高光谱图像异常检测算法。作为一种多元数据集合,高光谱数据一般呈现出共超平面的几何特性,我们利用这一特点来求取......
为了改善谱聚类图像分割的精准性和时效性,文中提出融入局部几何特征的流形谱聚类图像分割算法.首先,考虑图像数据的流形结构,在数......
随着科学技术的发展，仿真系统的复杂程度越来越高，随之仿真数据也出现高维、数据量激增、包含随机性和人为性等不确定因素等特点，经典......
随着高光谱影像空间分辨率不断提高,影像中同一地物内部光谱异质性增强。传统的基于像元的分类结果存在“椒盐”现象,使得分类结果......
随着多媒体技术和互联网技术的高速发展,互联网信息,不仅包含简单的文本数据,还包括大量的音频、图像、视频等多媒体信息。如何对......
