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For two independent non-negative random variables X and Y, we treat X as the initial variable of major importance and Y ......

网络流量表现出突发和自相似等动态特性,使得网络应用很难进行准确分类。本文分析了流量动态特性产生的不平衡性及其重尾分布,提出......

详细讨论了重尾指数估计中选取k的Sumplot方法和Bootstrap方法，并对Hall提出的Bootstrap方法作了改进，称为M—Bootstrap方法．井利用上......

本文对随机波动建模方面取得的进展进行了综述与简评,并提出了今后值得研究的一些相关问题.......

重尾过程的协整检验统计量渐近分布含有不可估计的重尾指数a，针对重尾过程的协整检验运用Bootstrap抽样算法，在不估计重尾指数a的情......

在分析蠕虫传播机制基础上，基于入侵检测系统Bro的整体框架，以基于FCC（First Contact Connections，第一次连接）失败概率和重尾特性的蠕......

经过十年的研究,发现电信网络业务流量显示自相似和长相关性.传统模型不能很好的仿真网络特性,而重尾分布的ON/OFF模型能够很好地......

在这份报纸，大偏差为部分、随机的和导致...

股票收益率等金融时间序列具有重尾特征,因而不适于用正态分布来描述,次指数分布族S是一类重尾分布族,能够很好的处理具有偏态、重......