重尾分布相关论文
互联网技术正在蓬勃发展,互联网规模也在日渐扩大,其产生的海量数据给正常的网络运维带来了巨大压力。要进行异常检测、异常根因分......
本文主要讨论两类重尾极值指数估计量的渐近性质.设{Xn,n≥1}是一列独立同分布的随机变量序列,利用X1,…,Xn的顺序统计量X1,n≤…......
针对可以完整观测的样本,学者们已经提出了非常多的极值指数估计量,并证明了这些估计量具有良好的渐近性质.然而,当来自重尾分布的......
本文致力于研究几种不同风险模型的破产理论，主要考虑带干扰经典风险模型和延迟更新风险模型的破产理论，并推广了更新风险模型，最后研......
重尾分布下的破产概率作为破产论的一个重要分支,是风险理论的热点问题.重尾随机变量和的概率的渐近性研究自二十世纪六,七十年代C......
动态系统的估计问题广泛存在于自动驾驶、目标跟踪、语音信号处理以及信息融合等领域。以贝叶斯估计理论为基础的高斯近似估计器,......
破产理论是风险理论研究的热点之一。破产概率是衡量保险公司稳健性的重要指标之一。本文讨论了一维风险模型和二维风险模型。在一......
网络流量特性分析与流量建模作为计算机网络基础理论研究的前沿性热点问题,是现代网络通信系统分析、设计、性能评价和动态调整的......
精细大偏差作为精算数学的核心内容已逐渐成为当前精算界研究的热门主题,它在定量刻画极端事件上起到了极其重要的作用.在风险理论......
网络规模日益庞大,网络基础设施愈加复杂,一系列网络安全问题随之凸显。不法分子通过安全漏洞侵入网络进行恶意攻击并传播病毒,造......
传统的蜂窝网络已经从第一代模拟通信发展到目前的第四代数字通信,其中不断优化的物理层技术大大提升了整体网络容量。随着物理层......
在本文,我们考虑了由重尾噪声变量列{Zt}生成的一类简单的平稳的双线性模型 Xt=cXt-kZt-l+Zt,t=0,±1,±2,… 针对上述模型,......
本文集中研究了基于IEEE802.11标准的WLAN无线资源管理的功率控制部分。项目针对临时展览这一类大规模无线覆盖接入场景进行研究。......
随着网络通信技术不断地发展，宽带网络的结构变得越来越复杂。为了能更有效地管理和维护网络，就需要对网络进行性能评价，从而达到优化......
随着科技的飞速发展，对宽带网络的需求日益增加，同时网络规模也不断加大。为了更加完善地管理和维护网络环境，需要对网络性能进行分析......
随着网络流量工程的不断发展,网络业务流的自相似现象成为近年来研究的热点。自从1993年文献[3]发表以来,网络流量的自相似特征日......
随着数字化时代的到来，在人们的日常生活和科学研究中，越来越多的传统业务开始数字化、网络化，促使数据爆炸式地增长，海量数据存储的需......
频域分析又称谱分析，主要研究信号在频率域中的各种特征。而功率谱的分析与估计在许多工程应用中是十分重要的。本论文探究了几个概......
金融风险理论是当前精算界研究的热门课题,许多教学研究者对它十分感兴趣.而作为金融风险理论主要研究方向之一的索赔额过程的大偏......
由于测量资源的不完善,测量环境的影响,加之测量人员的认识水平等因素的限制使得测量值与真值不一致,即存在测量误差.而测量误差自......
研究人类行为分布对社会的发展、城市建设、市场经济发展、信息传播、技术革新等都有着极其重要的作用,例如通过分析用户收发邮件......
破产概率是风险理论中的一个重要研究指标。不同于经典风险模型对小额理赔的研究,重尾分布能够刻画实际造成保险公司破产的大额索......
由于现今的数据趋于复杂化、海量化、多类化、异质化,使得传统的统计分析模型和方法很难应付,因此函数型数据的统计分析在气象学、......
风险理论作为概率论与数理统计应用研究的一个重要分支,对保险公司的安全运行具有重要的意义.自从Lundberg和Cramer建立了广为人知......
这篇文章中我们主要介绍随机变量序列在两种不同条件下的精细大偏差。一是,服从长尾分布混合和随机变量和的精细大偏差;二是,在多......
大量保险数据表明,保险公司的破产主要是由于发生极端事件导致索赔额过大(或保险净损失过大)引起的,在应用概率论中,这类索赔额(或......
Alpha稳定分布经常被用来分析非高斯序列,特别是时间序列的分布情况及重尾特性。本文研究理论的核心是Alpha稳定分布的基础理论,通......
重尾分布、自相似性、分形性和长范围相依性已经成为随机模型(例如,计算机网络、金融与风险模型、制造系统和可靠性)研究中的重要......
重尾分析是极值理论的分支之一,可以广泛的应用于保险风险管理中.由于近年来极端事件频频发生,例如飓风,地震,金融危机等.这样的极......
大量地研究表明，重尾现象存在于许多领域中，像金融、保险、气象学、水文学、环境学、社会学等，它们往往表现出尖峰厚尾的特征，即相对于......
概率论是研究随机现象的规律性的一门科学。它在自然科学、社会科学等领域都有非常广泛的应用。自20世纪30年代以来，概率论发展迅速......
该文分别从大偏差,破产概率,部分和之随机和的极限定理,随机序的角度研究了风险理论中与金融保险息息相关的若干重要问题.我们感兴......
在应用概率的许多领域，如金融保险、风险理论、随机游动理论、排队论、分支过程等，重尾随机变量或重尾分布都是重要的对象之一，另一方......
本文主要研究保险风险与随机网络两方面中的若干问题.第一部分,我们首先给出了有关重尾分布的若干性质,然后讨论了常利率平稳更新......
本学位论文致力于发展风险模型的破产理论。首先主要讨论在假定个体索赔为重尾分布的前提下，几类风险模型破产概率ψ（x）的尾等价式。......
该文基于噪声序列具有重尾分布的因果、平稳自回归滑动平均[ARMA(p,q)]过程,给出了其逆自相关函数的定义,并且给出了逆自相关函数......
自A.V.Nagaev和Heyde以来,许多学者深入研究重尾分布的大偏差问题.这些经典的工作基本上都是针对索赔额序列是非负独立同分布的情......
本学位论文致力于发展几类推广的风险模型中的破产理论.主要研究更新风险模型，多险种Cox风险模型，带随机利率的Cox风险模型，最后......
本论文致力于个体索赔尾分布的有关理论的探讨，主要讨论一类介于重尾分布与轻尾分布之间的尾分布.同时又考虑了失效率与平衡失......
本文的主要研究内容：在第一章中考虑重尾分布，主要考虑两个问题：一是关于重尾分布概念方面的疑惑.第二是关于重尾分布的尾性状.此外......
由于随机游动在保险理论研究中具有很重要的作用，研究它的一些重要的性质对保险估算会起到重要的作用，所以本文继续考虑随机游动......
无论对于极值理论，还是对于金融和保险理论，分布函数的尾部性质都具有重要意义，而且金融市场的大量实证结果表明，金融时间序列的实际分......
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