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针对P-M方程、Shock滤波器和相干增强扩散等基本偏微分方程模型的不足,以及现有的融合方法难以对复杂的路面图像取得满意的增强效......
提出一种基于稀疏表示的单帧运动盲复原方法,它充分利用自然图像中存在的各种先验知识进行求解。该方法分为模糊核估计和图像修复......
为了实现对模糊噪声图像的清晰化盲复原,提出了一种权重的高阶扩散图像盲复原方法。首先,在模糊核的估计阶段,运用一种各向异性扩......
图像处理中去噪和边缘保持是一对矛盾体,去噪滤波经常会失去高频部分的信号,而边缘信息主要以高频信息为主.考虑了一种新的方法—......
P-M模型利用扩散偏微分方程进行图像平滑,通过随梯度自适应变化的扩散系数实现去除噪声的同时保护图像边缘特征,为进一步提高图像......
针对P-M模型易产生集块效应,边缘保持效果不理想,无法滤除边缘噪声,且P-M方程是病态的等缺点,本文提出了基于复数域非线性各向异性......