图像盲复原相关论文
图像复原任务旨在将低质量的图像恢复成高质量的图像,是计算机视觉领域的核心问题之一。高清图像在现代人的生活中扮演着越来越重......
遥感图像成像时,会受到天气、相机运动和大气扰动等因素影响,导致所获得的遥感图像退化,存在一定程度的模糊和噪声。图像复原是对......
纳米计量标准化及量值溯源是国际纳米技术研究的热点。原子力显微镜（Atomic Force Microscope,AFM）作为纳米检测技术的基本工具之一,......
开关电器作为发电、输电、配电与用电各级电力系统的安全卫士,对所在系统的可靠和稳定运行起着至关重要的控制与保护作用。随着电......
为了实现运动模糊图像的盲复原,提出了一种基于l_1/l_2的高低阶全变差图像盲复原方法。利用具有更强稀疏表达能力的l_1/l_2范式正......
提出一种重加权总变分与hyper-Laplacian相结合的图像盲复原算法。首先,通过重加权总变分先验重建模糊图像权重的双峰分布;然后,利......
图像的运动模糊是一种基本的图像模糊类型。运动模糊图像通常分为均匀运动模糊图像和非均匀运动模糊图像，均匀运动模糊图像指模糊图......
该论文主要内容包括:1、概述了数字图像的形成过程;介绍了图像复原的应用背景及其重要性;对已存在的图像退化模型、盲复原算法、及......
该文针对黑白静止图像的盲复原问题进行了若干研究,内容主要包括以下几点：1、概述了图像和数字图像处理的概念和特征.介绍了图像盲......
图像恢复的目的是消除或者减轻图像获取传输过程中所发生的品质退化现象，逼近没有退化的理想图像，即重建出原始图像。本论文在能量变......
随着多媒体技术和计算机技术的飞速发展,数字图像处理技术越来越受人们的关注,得到更广泛的应用。图像盲复原是图像处理的一个重要......
在光学遥感影像的成像过程(影像的获取、传输和存储)中,受到大气湍流的扰动效应、大气中气溶胶的散射作用、地物与成像设备之间的......
图像复原的主要任务是由已知的模糊退化图像重建原始清晰图像。根据模糊核是否已知将图像复原算法分为两大类:非盲复原算法和盲复......
图像复原技术的研究不仅具有重要的理论意义，在实际生活应用中也有迫切的需求。理论层面的图像复原，是指去除或减轻在获取熟悉图像过......
图像盲复原旨在无参考的情况下准确估计模糊核并恢复潜在的清晰图像。现有研究成果表明,利用全变分模型对高阶图像梯度先验约束进......
图像复原是把输入的退化图像经过处理恢复成原始清晰图像的过程。其中图像的退化原因主要是在图像获取过程中由于不可避免的坏境噪......
图像盲复原是指在点扩散函数未知或者已知部分信息的情况下,从观察到的退化图像中恢复出清晰原始图像,是一个病态逆问题的求解。在......
图像在获取、成像、处理、存储等过程中,容易受到外界因素的干扰而产生降质,退化为模糊图像。图像复原技术可以一定程度上将退化后......
图像是当前接收外界信息的重要信息源,发挥着举足轻重的作用。尤其随着人工智能、人脸识别、智能家居、自动驾驶等技术的飞速发展,......
学位
在解决视觉分析问题时,一般的深度学习方法从训练数据中学习输入空间到解空间的函数映射,忽视了和任务相关的先验知识,因此深度学......
基于单一全变分正则的多通道图像盲复原算法容易使复原图像产生振铃效应、丢失高频细节信息。针对这个问题,利用模糊图像暗像素的......
图像作为人类获取外界信息的一个重要途径,在现代社会中占据了非常重要的地位。然而,在图像的拍摄过程中经常会由于相机的抖动或者......
获取高质量的图像在国防安全、深空探测、生物医疗、平安城市等领域至关重要。但受到成像设备制作工艺及成本的限制，硬件设备的改进......
图像复原作为图像处理中一个很重要的分支，同时也是一个极具挑战性的课题。图像复原又分为图像非盲复原与图像盲复原，在日常生活中退......
给出了一种改进的降晰函数尺寸估计方法,它能为图像盲复原提供重要的先验信息,增强复原结果的可靠性。该算法首先由AR模型导出白化......
为了更好地恢复出图像细节、提高图像复原质量,提出一种基于低秩矩阵与稀疏约束的运动模糊图像盲复原。该算法首先对图像的非局部......
针对一般图像复原算法中噪声在高频下放大的问题,提出了用高阶统计量对模糊系统进行辨识、估计出MA模型参数、再用反卷积算法估计......
在图像盲复原中,NAS-RIF算法在无噪情况下,能够得到较好的复原结果,但是对有观测噪声的图像复原效果不理想。而Hopfield神经网络有......
文中给出了一种用于图像盲复原的基于非负支撑域受限递归滤波算法(NAS-RIF)的改进算法。即将零相位RIF和小波去噪技术引入到NAS-RI......
飞行器和空间成像制导装备在大气中高速飞行时会受到湍流干扰,导致光学系统接收到的图像发生模糊降质、像素偏移、信噪比降低等问......
针对刑侦取证工作中经常出现的一种重影模糊图像,提出了一种快门编码模型来近似模拟重影模糊的本质,利用快门编码模型对重影模糊图......
利用2-D公共因子（GCD）提取可以有效地实现图像盲复原，但通常需要原始图像的两幅降晰图像，这在某些条件下并不能满足，极大限制了此方法的......
针对军事目标红外图像信噪比低、NAS-RIF算法复原模糊图像时敏感于噪声的缺陷,提出一种基于Contourlet多尺度变换去噪和图像细节规......
大气湍流、相对运动、散焦和噪声等诸多因素会导致获取的图像产生降质。图像盲复原的任务是在预定义的意义上改善退化模型未知的图......
在单幅运动模糊图像的盲复原问题中,图像中强边缘部分的利用成为模糊核估计的关键所在.为此,本文提出了一种优化重加权L1范数的图......
为了实现对模糊噪声图像的清晰化盲复原,提出了一种权重的高阶扩散图像盲复原方法。首先,在模糊核的估计阶段,运用一种各向异性扩......
针对采用非负支撑域受限递归逆滤波(NAS-RIF)算法对低信噪比图像进行复原时将导致算法性能恶化的问题,提出一种与提升小波变换相结......
当点扩展函数未知或不确知的情况下,从观察到的退化图像中恢复原始图像的过程称为图像盲复原。近年来,图像盲复原算法得到了广泛地......
图像盲复原（ IBR）问题一直是图像处理中的重要研究课题。目前空间不变的多通道图像盲复原算法研究较为普遍，这种算法具有较好的盲去模......
在有效的视频传输过程中图像的降质是不可避免的，可以通过图像盲复原重建降质的图像。因为不需要已知点扩展函数（PSF），所以得到广泛的......
图像盲去模糊问题是当今图像处理领域的热点问题之一。基于混合高斯先验模型的变分贝叶斯去模糊算法可以有效地复原模糊图像,成为......
随着多媒体和计算机技术的迅速发展,数字图像处理技术得到了越来越广泛的应用.重点研究了具有非负和有限支持域的递归逆滤波器的盲......
针对非负支撑域受限递归逆滤波(NAS-RIF)算法对噪声敏感和耗时长等缺点,提出了一种改进的NASRIF盲复原算法。首先,为了改进原始NAS......
为了改善运动模糊图像复原的效果,构造了基于l_0高阶全变差的盲复原数学模型。该模型在l_0稀疏先验的基础上,引入了可降低振铃效应......
针对非负有限支持域约束递归逆滤波（NAS-RIF）图像盲复原算法对噪声敏感问题，提出一种基于空间自适应的改进算法。利用最优阈值估计图......
图像的运动模糊主要是由拍摄物体和相机之间相对运动、相机抖动造成。运动模糊图像盲复原是指模糊核未知时对运动模糊图像进行复原......
靶标图像是一类具有明显边缘特征的图像,常与视觉测量相结合,用于获取大型构件的外观形态、空间位置、旋转角度等信息,实现构件三......
采用多小波技术对模糊图像进行了去噪,再应用NAS-RIF图像盲复原算法对去噪后图像进行复原.如此算法在抑制了噪声的放大,提高了退化......
