三维人体姿态估计相关论文
三维人体姿态估计的目的是预测出人体关节点的三维坐标位置和角度等信息，构建人体表示（如人体骨骼），以便进一步分析人体姿态。近年来，随......
人体动作识别通过分析人体运动数据来判断人体动作的类别,是典型的多分类任务。它是行为分析和理解的重要基础和前提,在人机交互、......
基于单目图像的三维人体姿态估计是计算机视觉的基本任务之一,其可以应用于虚拟现实、人机交互、自动驾驶等多种领域,是近几年热门......
三维人体姿态估计是对图像或者视频中出现的人体进行准确的关节点定位,抽象出一个三维人体骨骼形状,以便后续的动作分析和行为识别......
单目图像的三维人体姿态估计是计算机视觉中一项基本但富有挑战的任务,其目的是检测单目图像中的人体姿态并将其投影到三维空间中......
三维人体姿态估计是计算机视觉领域中的热门课题。三维人体姿态估计可以作为人体姿态识别、人体跟踪、行为识别等任务的基础,同时......
三维人体姿态估计是计算机视觉领域的热门研究问题之一,其在人机交互、动画制作、视频监控等方面有着非常广阔的应用前景。本文主......
人体姿态估计是计算机视觉领域中目标检测下的子任务,该任务需要从图像数据中提取局部特征信息与抽象的结构化信息,检测图像中的人......
三维人体姿态估计一直是计算机视觉研究的重要领域。它是人体动作分析和理解的重要前提,通过从图像中估计人体关节点坐标等参数,对......
基于图像的人体姿态估计是指从图像中检测人体各部分的位置并计算其方向和尺度信息的过程,计算的结果分为二维和三维两种情况,本文......
在计算机视觉领域中,人体图像的理解具有巨大的研究价值和极其广泛的应用前景。其中最基础也是最重要的任务就是人体姿态估计,准确......
三维人体姿态估计是指从图像或视频中估计出人体的各个主要关节点的三维坐标,用于表示图像中人体三维姿态的过程。三维人体姿态估......
随着技术的发展,视频和照片数据快速增加。对这些图片和视频中的特征进行分析有助于我们了解人类的行为,具有重要的理论和实践意义......
三维人体姿态估计在本质上是一个分类问题和回归问题,主要通过图像估计人体的三维姿态。基于传统方法和深度学习方法的三维人体姿......
基于视觉的人机交互技术通过捕捉识别身体语言为人们提供更加灵活便捷的交互方式,是人工智能与自然人机交互领域极具价值的研究内......
现有的人体姿态图像检索方法仅能检索出相近视点下的人体姿态图像。为了解决这一问题,提出了1种视点无关的人体姿态图像检索方法,......
针对传统三维人体姿态估计受遮挡限制的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的三维人体姿态估计方法。首先,实验模型系统采用了几......
