人体动作识别相关论文
雷达动作特征谱图对走、摔等较为宽幅的人体动作表征效果差，单一特征和不匹配特征数据结构的分类方法会降低动作识别的性能。针对以......
人体动作识别是计算机视觉与模式识别领域的一个重要研究方向,广泛应用于日常的生产和生活领域,其中,面向人机交互的动作识别研究......
动作识别作为计算机视觉领域的重要组成部分,被广泛应用于智能视频监控、视频检索、虚拟现实等领域。目前,基于骨骼点的动作识别是......
基于计算机视觉的人体动作识别技术在视频监控、智能驾驶、人机交互、多媒体内容审核等领域均有着广阔的应用前景，其中人体动作中的......
人体姿势估计与动作识别是体感人机交互领域的一个重要研究方向,传统的体感交互方法主要依赖深度传感器进行姿势估计和获取人体关......
超分辨重建,包括尺度提升重建和去模糊重建,是指从低分辨或模糊图像中逆向重建为清晰的图像,可以应用于高清视频、医学影像、安防......
人体动作识别是模式识别领域一个研究热点。它通过计算机对传感器采集数据进行处理和分析,学习理解人体动作和行为,并做出相应决策......
人体动作识别通过分析人体运动数据来判断人体动作的类别,是典型的多分类任务。它是行为分析和理解的重要基础和前提,在人机交互、......
人体动作识别技术被广泛应用于战场敌军活动甄别、公共场所的安防监控、医院病人以及居家老人的监护等军用和民用领域。而基于雷达......
以人类动作分析为核心的视频分析技术是智能监控,图像/视频自动标注和智能人机交互等诸多领域中的重要技术,有着广泛的应用场景和......
人体动作识别作为视频分析中一个非常重要的组成部分,其已经在多个重要领域发挥至关重要的作用,包括视频监控、人机交互、自动驾驶......
室内人体定位与动作识别一直以来都是当代人工智能领域研究的热点之一,针对这两方面已有的研究成果非常多,但是从成本、实现复杂度......
人体动作识别依靠获取运动、环境、生理电信号等特有的相关信息,通过解析动作的属性判断人体行为。基于微机电系统（Micro-Electro-M......
动作训练需要专业性的指导,肢体动作的不规范者误都会对运动效果成较大影响。传统的动作训练法要有纸质图示学习、课堂直接学习法......
传统计算机经过几十年的发展演变,已经非常成熟,在很多领域已经表现出卓越的性能,被认为是人脑的拓展。然而传统计算机在很多领域......
视频中的人体姿势、动作识别是人类行为自动分析理解的基本任务。无论在运动还是静止情况下,获取人体信息都必需进行人体姿势、动......
随着深度传感器与深度学习网络的发展,基于骨架数据的人体动作识别成为近年来计算机视觉领域的热门问题之一。通过传感器获得的骨......
如今生活中充斥着大量的视频记录,如何从视频中获取和分析信息是一大重要课题,作为视频内容理解的一个基础课题,视频人体动作识别......
在当下万物互联的时代潮流下,利用人工智能实现人体动作识别这项技术得到了迅速发展。尽管市面上的很多人体动作识别技术是相当成......
无线信号在室内传播遇到障碍物发生反射、衍射、折射等现象,形成一定规律的信号变化模式,利用该信号变化模式能够感知室内环境、定......
安全生产是国家和煤矿企业关心的头等大事,然而探放水作业质量得不到保证导致透水灾害频繁发生,给经济和生命财产等带来巨大影响。......
在当前人工智能时代,人体动作识别是一个非常具有前景的研究热点,在安防、监控、健康娱乐等领域都有着广泛的需求。对于该方向,雷......
基于微多普勒雷达的人类活动识别可用于许多领域,例如睡眠监测,老人护理,人机交互和反恐监测等等。但是现有的分类算法从雷达数据......
在计算机视觉领域的研究中,人体动作识别向来都是学者们重视的热点课题,在视频监控、图像理解和无人驾驶等研究领域中都离不开人体......
人体动作识别一直是计算机视觉领域研究的热点,得到了学术界和企业界广泛的关注。深度相机和机器学习的结合应用使得目标检测与分......
随着计算机视觉领域的快速发展,许多研究人员的关注焦点聚集于人体动作识别方向。该研究方向多运用视频分析的方法对人体动作进行......
近年来人体动作识别逐渐成为计算机视觉领域的重要研究课题,并广泛应用于人机交互、智能视频监控和运动员辅助训练等场景。与基于R......
伴随着信息化时代的不断进步,电子技术飞速发展,以雷达为代表的非接触式传感器进入了人们的视野。通过分析雷达接收的电磁波,我们......
机械制造业是国民经济的基础,随着个性化需求的增加,生产模式也发生了相应变化,小批量、多品种制造需求增大,对机械制造的柔性和效......
提出了一种基于二维(2D)转三维(3D)骨架的实时检测双分支子网络,可实现2D骨架关键点的3D估计和2D、3D骨架特征融合的人体3D动作识......
在自动扶梯场景下的视频人体动作识别中,视频数据源不稳定,如遮挡、多视角、光照、低分辨率、动态背景以及背景混乱等均导致动作分......
人体动作识别已经成为计算机视觉研究方向的一个前沿领域，其应用范围主要包括视觉监控、运动分析、人机交互、虚拟现实等。人体动作......
基于视频的人体动作识别是计算机视觉领域一个热门研究方向,其目的是使计算机系统能够自动分析和识别视频中的人体动作,主要用于视......
随着现代社会节奏的加快以及生活智能化的普及,以视频捕获为主要目的的监控系统越来越被智能识别系统所取代,以此来减少之前对捕获......
人体动作识别因为其广泛的现实应用前景，成为图像处理、计算机视觉、机器学习等领域的研究热点，但仍然是一个具有挑战性的课题。在人......
利用计算机视觉技术识别并理解人体的动作和行为是一个在人机交互和视频监控领域具有广泛应用前景的研究课题。利用计算机进行人体......
人体动作识别是计算机视觉和模式识别中一个非常活跃的领域,并且在自然人机交互、虚拟现实、智能视频监控和多媒体搜索领域中有很......
人体行为识别是对包含人体运动的图像序列进行运动目标的检测和跟踪，并在此基础上利用人体动作过程视觉模式的动态变化特征对特定动......
人体动作识别是计算机视觉领域一大热门的研究方向。其主要目的是对视频中的人体动作进行正确地分类。这项技术可以被应用到智能视......
人体动作和行为识别在计算机视觉和模式识别等多个交叉领域一直以来都是一个热门的研究课题。它有广阔的应用前景如人机交互、智能......
计算机视觉领域中,人体动作识别是一个重要的研究方向。早在20世纪60年代就有心理学家研究人体行为动作,并确立了通过运动轨迹识别......
近年来,随着可穿戴计算的不断发展,基于惯性传感器的人体动作识别已逐渐成为模式识别领域内一个新兴的研究方向,它与传统的基于计......
目前简单场景下的人体动作识别问题已经基本解决,但大多数的人体动作识别方法只适用于简单场景,应用于复杂场景中时由于受到杂乱背......
计算机视觉中的人体运动分析涉及了目标检测，目标跟踪以及人体行为动作识别等领域。在这些领域当中，动作识别在安全监控，人机交互，出入......
随着计算机技术和网络技术的发展,图像和视频信息的获取变得越来越容易。在这些海量的信息中人们最关注的往往还是其中包含的人体......
