专家信任相关论文
自2019年岁末新型冠状病毒肺炎疫情发生以来，全国上下共战疫情、共克时艰。为深入了解疫情期间公众的专家信任和社会道德态度的变化......
随着网络资源的增多,信息的价值密度越来越低。个性化推荐算法能主动为用户推荐可能感兴趣的信息,改变了人们在海量信息前无所适从......
针对传统基于用户的协同过滤推荐算法较少考虑信任对象所处环境的实时变化,评价项目较少用户的评分预测准确度不高的问题,提出一种......
针对传统协同过滤算法出现的稀疏数据、用户冷启动等问题以及复杂网络结构的广泛应用,本文提出结合改进的二部图与改进的专家信任......
针对传统基于用户的协同过滤算法较少考虑信任对象所处环境的实时变化,提出一种结合社交网络的专家信任推荐算法。为更好地量化对......
针对目前协同过滤推荐算法存在的数据稀疏性和冷启动等问题,对融合专家信任的协同过滤推荐算法进行了研究和改进.改进算法结合DBSC......
专家是"社会良心",专家信任是社会信任的最后一道屏障。为考察我国专家信任的现状、影响因素并探索重建策略,本文进行了实证研究。......
随着Web2.0技术的迅速普及,Internet上的数据和资源都处于指数增长阶段,这就会使用户面临信息过载的问题。推荐系统是解决这个问题......
学位
协作过滤推荐算法是推荐系统中应用最广泛的算法之一。通过分析传统协作过滤算法中由数据稀疏性导致的推荐精度不高的问题,在基于......
推荐系统是学术研究的热门课题,在工业界应用也越来越广泛,推荐系统旨在为用户推荐相关的感兴趣的物品.协同过滤算法被用来比较用......
针对目前协同过滤推荐算法存在的冷启动、数据稀疏、可扩展性不高以及未考虑到不同社区簇之间可能存在相关性导致的推荐准确度低的......
现代社会是一个风险社会，也是一个信任机制发生重要转变的社会，即从传统社会中以人格信任为主转变为当下系统信任发挥重要作用的社会......
