个性化隐私保护相关论文
通过时空众包,任务请求者将时空众包任务（与位置和时间相关的众包任务）提交给众包平台,众包服务器将任务分配给一组工作人员,工作人......
针对社交网络隐私保护如何减少信息损失,实现数据可用性的问题,提出一种个性化等差数列聚类匿名分配算法(PAS-CAA).首先对选取的初......
传统的个性化数据匿名模型一般可以分为两种机制:一种是面向个人的,一种是面向敏感值的。这两种方法一般都会因为追求敏感数据的个......
现有匿名算法多数仅针对准标识符进行泛化实现隐私保护,未考虑敏感属性的个性化保护问题.为此,在p-sensitive k匿名模型的基础上设......
匿名模型是近年来隐私保护研究的热点技术之一,主要研究如何在数据发布中避免敏感数据的泄露,又能保证数据发布的高效用性.提出了......
提出了一种基于图结构扰乱的分布式个性化社会网络隐私保护方法 DP-GSPerturb（Distributed personalized graph structure perturba......
为提高位置隐私区域的切换成功率，实现个性化位置隐私保护，基于空间混淆位置隐私保护方法提出了两种位置隐私区域生成算法，即初级形心......
现有匿名算法多数仅针对准标识符进行泛化实现隐私保护，未考虑敏感属性的个性化保护问题。为此，在p-sensitivek匿名模型的基础上设计......
目前大多数个性化隐私保护算法,对敏感属性的保护方法可以分为两种:一种是对不同的敏感属性设置不同的阈值;另一种是泛化敏感属性,......
移动群智感知系统需要为用户提供个性化隐私保护,以吸引更多用户参与任务。然而,由于恶意攻击者的存在,用户提升隐私保护力度会导......
随着互联网技术的快速发展,推荐系统已广泛应用于电子商务领域。推荐系统根据用户的历史购买记录,向用户推荐其可能感兴趣的商品,......
大数据时代,越来越多的用户通过互联网建立联系,形成了数据庞大且结构复杂的社交网络,为数据分析和数据挖掘研究提供强大信息资源......
在实际数据收集中,不同敏感值的敏感度有很大差异,隐私保护需求也不相同.然而,现有的基于随机响应的本地化隐私保护模型针对所有敏......
针对动态社会网络数据发布中用户的个性化隐私保护要求L和所属社区属性C并没有得到足够重视的问题,提出了一种基于动态社会网络数......
为解决现有的隐私保护方法不能很好地满足群组推荐中用户的个性化隐私需求的问题,提出了一种面向群组推荐的基于可信客户端的个性......
