群组推荐相关论文
近年来,电子商务、短视频等应用的蓬勃发展,推动了推荐系统的快速革新。推荐系统通过挖掘用户历史交互日志和画像信息,利用推荐模......
【目的/意义】针对社会化标注过程中标签频次不能准确表征用户偏好，以及图书推荐过程中面临的数据稀疏和冷启动问题。【方法/过程】......
随着互联网的兴起,人们每天都要面临数以万计的信息,推荐系统在帮助用户过滤冗余信息方面起着举足轻重的作用。互联网的兴起也使得......
随着群体活动在网络上越来越常见,如何向一个群组推荐一个物品或者一个活动吸引了很多学者的注意。由于群组内部的复杂关系,个性化......
随着互联网信息的全球流通和数字化、网络化和智能化设备的普及,社交网络的发展亦日新月异。其中,基于位置的社交网络（LBSN,locatio......
在人工智能蓬勃发展的大潮中,群组推荐在各个领域都做出极大的贡献,成为推荐领域的持续性研究热点问题。群组推荐和个性化推荐存在......
近年来,随着人工智能技术的不断突破与互联网技术的飞速发展,使越来越多的用户利用互联网技术进行在线学习,同时新冠疫情的爆发也......
近年来,随着物质生活的日益丰富和互联网的飞速发展,基于活动的社交网络（event-based social network,EBSN）吸引了越来越多的注意力......
推荐系统本质上是一种信息检索工具,它检索出有用信息并推荐给特定的用户.组推荐系统通过不同的融合策略融合群组偏好,支持群组用......
互联网数据已达海量规模，用户的信息查询要求不断提高，传统搜索引擎在大数据环境下的工作效率已不足以满足人们的信息需求，而元搜索引......
随着互联网的迅速发展,网络上的信息呈爆炸性增长,人们不得不思考如何从海量信息中过滤出有效信息。推荐系统正是解决信息过载的有......
伴随着信息技术和计算机科学的快速发展,存在于互联网世界中的数据量越来越巨大,因此形成的数据过载问题也给互联网用户造成了很大......
推荐是一种古老的筛选检索方式,汉代有汉武帝令郡国举孝廉,隋朝有科举推荐选拔人才,都凸显着推荐的作用。在现代社会,爆炸式的信息......
现今人们在社交网络如微博上进行频繁的社交活动,根据用户喜好的相关性可将用户分为多个群组。推荐系统通过对收集用户和物品的相......
随着信息技术的发展,互联网中大量服务的产生导致信息过载问题出现,用户难以从海量信息中准确获取自身需求。推荐系统成为重要的缓......
随着移动互联设备的普及和各种社交app的兴起,个性化推荐系统早已从传统的电子商务和新闻推荐领域渗透到人们生活的方方面面。推荐......
近年来,推荐系统得到了极快速的发展,以多人推荐场景为出发点,群组推荐系统应运而生。区别于其它单人推荐系统,除了向单个用户进行......
移动互联网的飞速发展促进了很多行业的经营模式改革和发展,很多传统行业也逐渐加入到互联网中,其中餐饮行业就是其中之一。但促进......
随着计算机和移动设备的普及,互联网技术得到了巨大的发展,彻底改变了人们的生活模式。互联网在给人们带来便利的同时,也使信息量......
信息科技发展至今,互联网上的数据与日俱增,更呈现指数增长。在这个大数据时代,传统的单机推荐系统很难在短时间内将用户感兴趣的......
随着信息时代的发展,信息过载问题日趋严重,面对海量信息,用户通过搜索引擎准确获取所需信息已越发困难。个性化推荐技术的出现为......
随着互联网技术日新月异的发展,网络不断渗入到人们的生活。网络用户作为互联网信息的消费者,也是互联网内容的生产者。随着网络数......
随着社会的急速发展,近些年里互联网发展迅猛,数据量逐渐增大,大数据时代也因此到来。面对杂乱不堪的商品的信息,仅仅依靠引擎上的......
基于事件的社会网络(Event-Based Social Networks,EBSN)为人们提供了一个创建、发布和组织社会事件的在线平台,以帮助具有相同兴......
随着社交网络的不断发展,出现了一种新颖的异构社交网络:基于活动的社交网络(Event Based Social Network,EBSN)。为了应对EBSN中......
随着互联网技术的迅猛发展,互联网中的数据量级增长明显。为了获得数据中的有用信息,并为用户提供针对性的服务,推荐系统变得至关......
群组推荐是推荐系统领域的研究热点之一,相比传统推荐系统,群组推荐针对团体性活动对群组成员进行推荐,很好地缓和了群组成员间的......
[目的]利用用户、标签、图书三者之间的关系实现群组推荐.[方法]通过用户-标签、图书-标签的标注关系,利用K-means算法进行用户聚......
目前社交网络中的推荐方法主要是针对单个的个体用户,然而随着日益频繁的社交活动,若干相关用户自然形成了群组,研究如何对于整体......
学术和工业界所研究的推荐技术绝大部分都是关于单个用户的个性化推荐系统,然而被推荐的对象往往是超过一个人的群体.继而诞生了群......
近年来群组推荐已经成为了推荐系统领域的热门研究.本文采用Aminer开源数据集构建科研协作网络,利用学者之间的合作次数及合作时间......
摘要 传统的推荐系统主要针对单个用户，但随着社会和电子商务的快速发展，人们越来越多地以多个用户的形式一起参与活动，而群组推荐旨......
随着大数据时代的到来,推荐系统的应用领域也愈发广泛,组推荐系统的推荐服务对象由单一用户扩展为群组成员,正成为推荐系统领域的......
近年来,随着互联网技术的快速发展和终生学习理念的不断加强,利用互联网进行在线学习得到越来越多用户的关注和实践。在线学习使世......
随着信息技术和游客出行需求的不断提升,散客旅游市场蓬勃发展。与此同时,海量数据给游客筛选所需信息带来了困难,且散客群组内游......
基于自注意力网络和神经协同过滤模型(neural collaborative filtering,NCF)提出一种基于自注意力机制的组推荐系统模型SAGR(self-......
在大数据时代的今天,随着推荐系统的出现并成功应用于日常众多领域,这不仅在一定程度上缓解了信息过载问题,给人们生活带来了便利,......
随着网络群组功能的兴起,向用户群组直接生成推荐建议可以有效减少用户搜寻其感兴趣项目的搜索过程和检索时间,为此提出基于改进矩......
随着网络群组功能的兴起,向用户群组直接生成推荐列表可以有效减少用户的搜索过程和检索时间,组推荐的研究与应用逐渐受到关注。为......
针对现有群组推荐方法准确率偏低的问题,提出了一种基于评分与项目特征相结合的方法。首先综合时间因素对评分的影响和项目领域特......
互联网的飞速发展早已解决了用户在信息获取上的困难,然而“物极必反”,互联网上的信息量早已超出了用户的需求。这些信息中,夹杂......
随着互联网技术的飞速发展,为了应对网络上急剧增长的服务数量,满足不同用户个性化需求的推荐系统应运而生。传统的推荐系统较少考......
互联网的快速发展在给人们带来无限选择,同时也导致数据的爆炸。由于信息量的迅速增长,以至于顾客被众多选择所淹没。如何获取最需......
为了提高群组推荐模型中推荐结果的准确度问题,本文研究并提出了一种融合情境信息的群组推荐模型。首先,获取用户行为情境数据,同......
随着互联网领域的迅速发展,个性化推荐系统的对象逐渐从单一的个体用户变成一个群组,顾名思义,群组,是一群有着相似行为偏好特征的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
