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本体在软件工程、人工智能、信息检索、Web服务等领域中扮演着越来越重要的角色。但是在利用本体的同时,如何提高概念相似度计算精......
知网是一个英汉双语本体，含有丰富的语义知识。在综合考虑了知网中义原重合度、义原差度、层次深度等因素的基础上，提出了一种新颖的......
义原的相似度是基于《知网》计算词语、句子相似度的基础.最早的义原相似度计算方法是刘群等提出的根据义原距离转换为义原相似度......
期刊
为了解决基于VSM方法在进行短文本分类时存在的严重数据稀疏问题,提出了基于语义与最大匹配度的短文本分类方法。以《知网》为知识......
词语相似度计算中常用的一种方法是基于某种语义词典的计算.首先介绍《知网》中的基本概念和层次体系结构,借鉴刘群、李素建在词语......
