二元蚁群优化算法相关论文
属性选择是数据挖掘领域用于降低数据特征维度的预处理方法.针对大数据环境下高维数据的属性约简问题,提出了融合基于MapReduce并......
属性选择是数据挖掘领域常见的用于降低数据特征维度的预处理方法:在不影响原始数据核心价值的前提下,属性选择方法可以大幅约简数......
提出一种基于二元蚁群算法的分类规则挖掘算法.针对蚁群算法计算时间长的缺点,引入一种变异算子,同时为了避免蚁群算法陷入局部最......
二元蚁群优化算法作为蚁群算法改进的一种,其独特的随机二元网络结构在离散域及连续域优化问题中均得到较好的应用,但探索和利用的......
从一维有趣的Bug人工生命模型出发,并对该模型进行扩展,将蚂蚁对信息素的大小进行选择的概率函数作为细胞的转换函数,对二元蚁群算法......
从一维Bug人工生命模型入手,通过设置细胞自动机中细胞的内部状态集合以及细胞的转换函数,对二元蚁群算法从人工生命的角度重新进......
将自然生态系统中生物生命周期的思想引入二元蚁群优化算法中,通过对蚂蚁设置相应的营养阈值而执行繁殖、迁徙、死亡操作,从而保持......
针对多模域上的蚁群优化,提出了一种交通流量控制策略。此策略启发于由A.Dussutour等发现的真实蚁群在高度拥挤下的交通组织行为。......