多种群相关论文
工程中很多优化问题涉及耗时的仿真或昂贵的实验。基于进化算法求解此类问题通常需要消耗大量的真实评估,这会显著降低优化的效率......
优化算法中多种群采样方式可转化为蒙特卡洛对当前函数积分的评估,针对不同子种群对整体评估的差异性,提出子种群规模（个体数）自适应......
人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA）是一种通过对自然界水域中鱼群行为的模拟提出的群体智能算法。经典人工鱼群算......
多目标优化问题在现实工程应用中非常常见，是主要研究领域之一。多目标进化算法通过维护种群，在决策空间内不断搜索以获得一组近似的......
为提高移动式货架仓储系统的拣选效率,降低拣选能耗,对其在医药行业冷库应用中的货位优化问题进行研究。针对移动式货架仓储系统自......
该文针对进化算法的若干问题,从生物进化和种群多样性角度出发,依照简单进化机理到复杂进化机理、单种群算法到多种群算法、遗传算......
当前科学技术正进入多学科相互交叉、相互渗透、相互影响的时代,生命科学与工程科学的交叉、渗透和相互促进是其中一个典型例子,也......
多核CPU经过多年的发展,现已在市场中占据主导地位。多核CPU具有很高的性能,它的应用普及,给我们用户带来了机遇,但也带来了挑战。......
粒子群优化算法作为群体智能算法中的重要组成,在人工智能领域上大放异彩,成为世界各国算法研究者研究的热点问题。因其参数少、表......
随着科学技术和工业技术的飞速发展,如今的优化问题逐渐呈现出多模、非凸、不可微、不连续等特点,在给传统数学优化方法带来巨大挑......
生物趋化模型的理论研究对数学和生物学的发展都具有重要的意义。本文主要研究了三类多种群生物趋化模型解的相关性质,包括解的存......
差分进化算法(Differential Evolution,DE)是一种新型的智能算法,凭借着原理简单,运行参数少等优点,被广泛的应用于解决各类优化问......
原油作为一种不可再生能源,对现代经济发展具有重要的意义。在有限的资源和能源的前提下进行生产,是原油企业亟需解决的问题。科学......
多种群粒子群优化算法具有可调参数少,全局搜索能力良好,种群多样性较高等优点。然而,整个种群的信息共享较多依赖种群的重组周期......
随着经济发展以及市场的不断扩大,企业的生产规模必须不断扩大,并且为了满足消费者的需求,产品的生产复杂度也日益增加,因此调度问......
随着社会经济的发展,大量过时和废弃的产品给生态环境带来了巨大压力。面对大量报废产品带来的资源浪费和环境恶化问题,人们下决心......
针对差分进化算法应用于换热网络受控制参数影响和后期种群多样性丧失进化乏力的不足,引入加权差分进化算法提升优化性能,算法的有......
轮胎是汽车的重要组成部分,其特性分析是研究汽车动力学的基础,其模型的精度直接影响整车模型仿真的精度,多采用粒子群优化算法对......
本课题是通过研究列车通过时的钢轨裂纹噪声信号，运用信号处理算法和智能算法结合的方法，提取其中包含的噪声信号特征，建立能够真实反......
本文将免疫思想和思维进化计算相结合,提出了一种新的混合进化模型,在此模型的基础上提出了一种新的基于多种群的自适应免疫进化算......
针对标准PSO在处理复杂高维优化问题时易出现收敛速度慢、陷入局部最优等问题，提出一种多种群子空间学习的粒子群优化算法（MSPSO）．该方......
考虑到在遗传算法应用中由于各决策变量取值范围的不同,造成计算个体间距离时产生虚假距离现象,在传统的海明距离基础上给出了改进......
提出一种求解动态优化问题的改进差分进化算法.新算法将种群分为跟踪和搜索两个种群.通过监测跟踪种群的当前最优解和次优解来判断......
研究了迁移策略对并行遗传算法性能的影响.研究了所有可能的4种组合:(1)选取最优个体进行迁移并在目的子群体中替换最差个体;(2)随......
提出一种动态环境下基于预测机制的多种群进化算法,将预测机制引入到动态进化算法的研究中,对算法所得的某些信息进行记忆,根据记......
针对标准风驱动优化算法容易收敛到局部最优和未成熟收敛的问题,提出了一种多种群风驱动优化算法,并将其用于PID控制器的参数整定......
配电网重构是配电管理系统的重要内容,从本质上讲,它是一个非线性组合优化问题,若采用传统的遗传算法处理,由于其易于陷入局部最优......
研究多种群算法优化问题,针对传统单种群遗传算法易产生早熟收敛、局部搜索能力弱等问题,提出一种多种群的退火DNA遗传算法。首先,......
在遗传算法优化的研究中,针对简单遗传算法存在的局部搜索能力差和早熟收敛的问题,提出一种相似性排挤的多种群混合遗传算法。新算......
传统的IP组播技术使用树状结构传递组播分组．要求树上的路由器为每个组保存一个转发状态，这样当网络上并发的组播组过多时会面临着组......
结合遗传算法和蚁群算法的优点,提出一种带蚁群搜索的多种群遗传算法.多个种群各自遗传进化,用蚁群搜索得到的解替代各种群中的较......
对于可满足性问题全部解（ALLSAT问题）的求解而言,随着问题规模增大,现有算法逐渐变得不适用.针对不能有效求解ALLSAT问题的现状,提出......
从无线传感器网络自身的特点出发,在蚁群算法的基础上,提出了一种适合该网络的多种群蚁群优化路由算法(MACO)。该算法设计了一个新......
为了改进标准粒子群优化算法的全局搜索性能,提出了一种种群动态变化的多种群粒子群优化算法。当算法搜索停滞时,把种群分裂成两个......
针对单种群差分进化算法易出现早熟收敛的问题,提出了一种改进的动态多种群并行差分进化算法。该算法首先利用佳点集方法产生初始......
针对萤火虫算法存在的收敛速度较慢及易早熟收敛等问题,提出一种基于多种群学习机制的新型萤火虫优化算法:将萤火虫群分为不同参数......
二元蚁群优化算法作为蚁群算法改进的一种,其独特的随机二元网络结构在离散域及连续域优化问题中均得到较好的应用,但探索和利用的......
讨论了一类具有时滞和反馈控制的非自治多种群捕食-竞争离散系统,利用一种差分不等式,得到了该系统持久的充分条件.该结论推广了已......
将多种群阶段性杂交遗传算法和基于剩余矩形排样算法结合起来,对矩形件优化排样问题求解.重点讨论算法的关键技术：编码方式和解码方......
通过分析影响遗传算法的要素，同时借鉴生物遗传学，提出了多种群协同演化遗传算法．...
工期、成本、质量是工程建设项目的三大控制目标，然而这“三大目标”既对立又统一。为了同时达到三个目标的优化，构建合理的目标模型......
将一定规模的粒子群平分成三个子群,并分别按基本粒子优化算法、ω自线性调整策略的粒子群算法和云自适应粒子群算法三种不同规则......
