二分类变量相关论文
背景对于结局指标为二分类的数据,目前已有较多分析模型,其中最常用的参数模型为Logistic回归模型。但参数模型依赖模型假设,当假......
概述：纵向研究可用于精神卫生及其服务领域的科研中。纵向数据分析的主要方法是广义线性混合效应模型（GLMM）和加权广义估计方程（WGEE）。......
摘要：随着中国农业现代化进程的不断推进，职业农民在农业生产和经营过程中必将发挥更大的作用，将更多的农民培育成为职业农民是促进农......
线性回归分析作为一种传统的统计分析方法,现已得到广泛的应用和完善.但受其对应变量连续性要求的影响,当应变量为分类变量(常见的......
纵向研究可用于精神卫生及其服务领域的科研中。纵向数据分析的主要方法是广义线性混合效应模型(GLMM)和加权广义估计方程(WGEE)。......
<正>医学研究的终极目的是服务于临床以促进健康[1],因此卫生保健决策应该基于当前可得到的最佳证据。但证据质量的良莠不齐,使决......
目的：评价两种随机缺失的二分类变量资料处理方法。方法：以艾滋病中医症候的调查资料为数据来源,利用SAS9.2对完整数据集随机模拟,构......
目的介绍无对照二分类资料Meta分析方法及在Stata软件中的操作步骤。方法首先介绍3种数据类型无对照二分类资料Meta分析的原理及方......
分组变量和结局变量均为二分类变量的研究在医学研究中是比较常见的,结局变量表示为二分类的形式,研究者通常采用频数、百分比或比......
