半参数相关论文
资源错配一直是制约一个国家经济增长和高质量发展的重要因素，随着数字经济的蓬勃发展，如何准确把握数字经济对资源配置效率的影响尤......
测量是人类认识物质世界的重要手段,通过测量人们对客观事物在“质”的基础上获得了“量”的认识,从而总结出一般规律,建立起各种......
文章基于1998—2016年我国制造业行业的面板数据,运用ACF方法和LP方法,先后测算企业层面全要素生产率,探讨较新的ACF方法在解决内......
首先,本文创新性的构建了一类广义空间滞后半参数变系数面板模型,包括:(静态)随机效应广义空间滞后半参数变系数面板模型、(静态)......
自新经济增长理论发展以来,人力资本被认为是影响经济增长的重要因素,而教育是人力资本形成的主要途径。随着我国经济持续的高速增......
影响分析作为近代统计诊断的重要分支,是数据分析的重要组成部分,主要分析研究数据点对模型参数的统计推断的影响,在经济金融、生......
随着新疆经济的快速发展,新疆电力供应已逐年呈现出快速增长的态势,同时能源日渐成为制约我国发展的重要瓶颈,而新疆又是一个以煤......
混合模型,尤其是有限混合模型,近几十年来一直是统计学家们研究的重点之一.有限混合模型为有限数量的潜在类提供了一种非均匀表示,......
背景对于结局指标为二分类的数据,目前已有较多分析模型,其中最常用的参数模型为Logistic回归模型。但参数模型依赖模型假设,当假......
半参数回归模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型.这种模型既含有参数分量，又含有非参数分量，它可以概括和描述众多......
本文结合半参数变系数回归模型、期望分位数风险价值(EVaR)的思想以及充分利用多个Expectile信息能提高参数估计效率的假设,提出了......
该文讨论了一类新的半参数回归模型y=αx+g(t+βx)+e,在一组比较基本的条件下,得到了估计量的较好的一致强收敛速度.全文共分两章.......
密度估计是统计学中的重要任务之一,也是曲线拟合的一部分.目前比较流行的密度估计有参数和非参数方法,但是经典的参数法不是对任......
ZI（Zero-Inflated）数据是一类十分重要的数据，它广泛存在于现实生活的各个领域，如医学、制药、生物学等领域。为了分析ZI数据，已有许多......
半参数空间多元回归模型广泛的应用于地理,气象,经济环境,地质等领域的数据分析,是分析处理空间数据的有效工具.它以线性回归模型......
近年来，非对称性数据常常出现于金融、环境、卫生等不同领域中，并受到很多学者的重视.然而，由于数据的偏态特点，常规的基于正态误差的......
对半参数回归模型Yi=xiβ+g(ti)+εi,i=1,2,…,n定义了参数β与回归函数g(·)的估计,并证明了它们的强相合性.......
本文利用半参数分析的原理与方法,结合商品房销售数据的特点,建立商品房价格指数的半参数回归模型。并进一步讨论半参数模型的估计......
处理测量数据时，如果存在较大的系统偏差时，参数估值就会受到较大的影响，得出的结论甚至会是错误的。误差对GPS测量的影响可以用等效......
提出一种半参数的假设检验方法，将它应用于对单个总体均值的假设检验。最后给出了实例分析。......
本文基于杭州市场2009年10B-2011年3月新开楼盘价格数据，并选取了建筑特征、邻里特征、区位特征下的21个属性特征变量，首先建立了半......
文章以1997年1月到2009年4月焦炭消费市场数据为例，构建了焦炭价格估计的半参数模型。一次线性估计结果显示半参数回归模型的参数部......
由于国产测斜仪性能不稳定，基坑深层水平位移监测数据中常含有系统误差．若忽视系统误差的影响而直接处理该数据，得到的位移值不能反映......
提出半参数计量经济联立模型的局部线性广义矩变窗宽估计，并在随机设计（模型中所有变量为随机变量）下，利用极限理论研究了估计的大样本......
市场经济对电力需求预测提出了更高的要求。在简要介绍和评论以往国内外常用宅．力需求预测方法优缺点基础上，为了提高电力需求预测的......
研究了一种半参数横截面空间滞后模型的工具变量估计方法,证明了模型估计的大样本性质,参数分量估计渐近正态分布且收敛速度为n-1/......
本文通过构建同时包含因变量和误差项空间滞后的随机效应半参数变系数面板模型,拓展了现有模型的灵活性和适应性;采用截面极大似然......
本文运用经济增长理论与收入消费支出理论，通过统计诊断方法，使用半参数模型对湖北省的城镇和农村人均可支配收入数据的准确性进行评......
为了综合考虑有关协变量的线性和非线性信息,本文提出了一类半参数变系数分位回归模型,并采用两阶段估计方法对半参数变系数分位回......
摘要：首先提出了半参数幂威布尔模型，使用P一样条函数构造出该模型的惩罚似然函数，根据对模型中参数的了解给出其先验信息，进而得到半......
在多项式系数自回归模型和半参数模型的基础上,建立了基于误差倒数以及相关系数双指标的变权组合预测模型.同时给出了一种新的确定......
半参数回归模型（包括部分线性回归模型）是当今统计学界研究的热点课题之一,研究了一类基于网点观测的部分线性回归模型,利用最小二乘......
该文系统研究了半参数广义线性随机效应模型的统计诊断与影响分析方法,证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理,给出了广义......
为了弥补传统非参数统计教材对非参数估计论述不足的缺陷，在参数、半参数和非参数模型假设下分别讨论Cox模型的估计问题，并通过数值......
通过构建考虑地区差异以及人民币汇率—通货膨胀非线性关系的半参数全局向量自回归模型(SGVAR),分析对比中国数量型和价格型货币政......
稳定和促进就业是经济转型期宏观政策调控的优先目标。采用1978-2017年中国省际面板数据,考虑变量的空间关联性和汇率就业的非线性......
将半参数回归与广义可加模型结合,应用于居民个人收入影响因素研究。结果表明,在影响个人收入的诸因素中,个人能力、受教育年限、......
在经济新常态下,经济发展与环境保护之间的关系,成为政府和学界关注的热点话题。本文利用省级层面的环境规制数据和微观层面的中国......
针对重力高程异常估值的计算,采用半参数模型L=BX+S+Δ和最小二乘配置模型两种方法来计算,通过算例比较,分析半参数模型和最小二乘......
本文基于多类型复发事件数据,提出了一类半参数变换模型,该模型包含了一些重要的半参数模型。利用广义估计方程的思想,对模型中未......
选择沪市1991-2010年所有上市公司的数据,建立LM-ARMAX模型来实证股票价格波动的决定因素;然后,根据模型半参数估计的结果,进行基......
在各种广义（F，α，ρ，θ）-V-凸性假设下给出了多目标分式子集规划问题的一个相当大的半参数的充分有效性条件．......
居民收入水平随着经济发展持续提高,但与此同时,收入差距有持续扩大的迹象,这其中就包括男女性别之间的收入差距的扩大。本文利用......
针对传统MGM（1,N）模型本身存在一定的缺陷,提出半参数MGM（1,N）变形预测模型,以补偿最小二乘作为约束条件。而半参数模型的关键是确定正......
复发事件数据频繁的出现在纵向研究中,基于生物医学中的多类型复发事件数据,提出了一类半参数转移模型,该模型包含了一些重要的半......
为解决Kuznets＂倒U假说＂检验中参数模型设定误差问题,采用非参数方式考察经济增长对不平等的非线性影响,而控制变量采用了局部线性的......
回归分析是数据挖掘中重要的方法之一。文章研究了基于半参数Beta回归模型结合惩罚样条估计的数据挖掘方法。当数据中因变量的数据......
采用多样本半参数概率密度比模型,研究了降雨极值数据分化拟合问题中极大似然估计方法估计半参数概率密度比模型的参数.基于1951-2......
