二次训练相关论文
传统BP算法在设计的过程中存在着很多的缺陷,随着理论的不断完善和进步,传统BP算法结合神经网络算法以及遗传算法,可以弥补设计中......
该文介绍了Ni—Ti—Co、Ni—Ti—Fe形状记忆合金φ6mm管接头双向记忆效应的形成和行为。发现:该管接头的双向记忆效应(TWME)是在合金......
为克服和改进传统的BP算法的不足,提出了一种基于遗传算法的神经网络训练方法。本方法将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,可避......
为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,本文提出了一种基于遗传算法的人工神经网络二次训练方法.本......
为了克服和改进传统BP算法的不足,发挥神经网络、遗传算法和蚂蚁算法各自的优势,本文提出了一种遗传算法和蚂蚁算法的融合在神经网络......
收敛速度慢、易陷入局部极值是传统的BP神经网络难以避免的问题,最终可能导致网络训练失败.在量化装甲装备机动性能指标的基础上,采用......
提出了一个基于二次训练技术的网络入侵检测模型,不但可以从整体上提高入侵检测系统的检测性能,而且对于低频率、高危害攻击类型的......
高分辨距离像(HRRP)是宽带雷达获取的目标各散射中心沿雷达视线方向的回波向量和,反映了目标散射点沿距离上的分布情况,是目标识别中......
为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,提出了一种基于遗传算法的神经网络二次训练方法。将遗传算法......