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代表性子集选择相关论文
基于最优K相异性的密度聚类算法研究
该文提出一种利用最优K相异性算法(OptiSim)的密度聚类算法.通过代表性子集选择技术与DBSCAN算法的结合,可显著降低I/O耗费和内存需求,使......
期刊
聚类分析
代表性子集选择
密度聚类算法
clustering analysis
representative subset selection
density
基于组稀疏的子集选择应用研究
从大规模数据中提取有用的信息是人工智能面临的一个主要挑战。作为一种有效的信息过滤和数据摘要手段,子集选择方法通过从大规模......
学位
代表性子集选择
组稀疏
多核学习
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