密度聚类算法相关论文
针对智能车在城市环境下采集的3维激光雷达点云中相邻障碍物难以区分、远距离检测易分裂以及小障碍物易漏检的问题,将密度聚类算法......
随着“工业4.0”与“制造2025”定位下的结构产业链日益发展,在各个传统制造业中实现智能制造是很重要的一个环节,而焊接是属于制......
目前智能变电站的数据流异常检测对准确性和实时性要求较高,采用简单阈值的检测方法已无法满足要求.针对这一问题,基于智能变电站......
合理掌握集中供热系统热力站耗热量现状,对指导集中供热系统节能运行、促进节能减排具有重要意义.对集中供热系统热力站耗热量及影......
随着科学事业的飞速发展，各种学术会议也如雨后春笋般的持续增多。但是各个会议的数据源具有独立性和封闭性，在信息交流和共享方面形......
随着计算机技术与网络技术的飞速发展，数据库中存放的有用数据大量增加，如何从海量数据中提取出有决策价值的信息，数据挖掘成为一个很......
信息技术和网络技术的发展的同时也带来了信息海量增长,因此如何将信息有效的分类以便人们更加高效的利用信息是一项艰巨的任务。......
随着信息时代的快速发展,大量移动网络设备不断增加,与设备功能相关的数据量呈现爆炸式的增长,包括社会生产数据和科学数据。学术......
盲源分离技术是一项极有挑战与应用价值的一种信号处理技术,它能够在缺少源信号及信道参数先验信息的情况下,仅通过对接收信号的分......
目前,航空货物运输的装卸环节多采用人工操作,易导致人体损伤,工作效率低下等问题。为了提高货物装卸环节的自动化水平,本论文对自......
近年来,随着定位技术的发展和附有GPS功能的智能设备的普及产生庞大规模的轨迹数据,同时,随着大数据处理方式的不断发展进步还有人......
近几年我国低空空域逐步开放,无人机领域也得到了重视和拓展,出现了许多用于无人机路径规划的算法。头脑风暴优化算法是近年来一种......
该文针对采用机载LiDAR扫描点云数据在复杂地形数据缺失下,提取电力线潜在区域不理想的情况,提出一种新的电力线点云自动提取方法.......
基于对各种聚类算法的研究,采用密度聚类算法将美食商铺密集区域进行包络生成并智能识别为美食区,再利用凹包算法提取美食点集边界......
基于自由能模型预测RNA二级结构时,真实结构可能存在于高于最小自由能一定范围内的次优结构集合中.通过对RNA次优结构集合聚类,选......
针对大数据下密度聚类算法中存在的数据划分不合理、参数寻优能力不佳、并行性能较低等问题,提出一种基于IFOA的并行密度聚类算法(......
为提高交叉互联电缆故障测距精度,提出了一种基于无监督学习的交叉互联电缆行波测距新方法。首先结合直埋敷设方式的实际工程背景......
针对网格和密度方法的聚类算法存在效率和质量问题,给出了密度与栅格相结合的聚类挖掘算法,即基于密度和栅格的聚类算法DGCA(densi......
针对DBSCAN算法中最小点数和最大邻域半径难以确定、算法时间开销大、对起始数据点的选择比较敏感,以及难以发现不同密度下的邻近......
为更好地监测船舶动态和船舶在港口的作业情况,通过对K-Means算法和DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications wi......
聚类分析是数据挖掘的一个重要研究方向.为了在大规模空间数据库中发现任意形状的聚类,Martin Ester等提出基于密度的聚类算法DBSC......
在重构曲面之前,需要对点云数据进行聚类处理,以保证后续3D重建工作准确、高效地进行。基于采用传统的聚类方法处理立体视觉形成的......
文本聚类属于无监督的学习方法，由于缺乏类信息还很难直接应用有监督的特征选择方法，因此提出了一种基于类信息的特征选择算法。此算......
提出了一种模糊C均值聚类和密度聚类算法相结合的方法对裂纹图像进行分割提取.使用标准的模糊C均值聚类算法来对原始图像进行初始......
密度聚类算法可以描述任意形状的聚类,可以有效地处理异常数据,适合处理大数据集,但不适用于高维数据集的聚类,因此提出了基于主成......
针对密度聚类DBSCAN算法存在的聚类效果对输入参数敏感的问题,提出了一种基于k-means改进算法确定DBSCAN算法参数的方案来提高聚类......
在最优K相异性算法（OptiSim）的基础上，提出一种扩展的最优K相异性算（EOptiSim）。由于EOptiSim在处理组合数据库和分布式数据库方面能弥......
随着交通越来越发达,带给人们便利的同时,也带来了交通拥堵、城市安全等问题。对于我国交通信息化进程的加快,为从海量交通数据分......
近年来,机器学习技术的发展给人的生活带来极大的便利,例如Amazon依据用户的历史购买记录向用户推荐喜欢的商品;百度收集用户地理......
随着城轨交通系统的快速发展,直线电机因其具有众多优点而备受欢迎,但其电机气隙间距较难控制,若气隙间距过大,则会导致牵引能耗大......
公交车IC卡数据和公交车GPS数据为研究公共交通现状需求特征的基础大数据,围绕两类数据的空间信息融合,对公共交通需求时空特征进......
我国幅员辽阔,地质环境复杂,气候类型多样,尤为适合滑坡灾害发育。目前滑坡已成为阻碍我国经济发展的重要因素。对影响滑坡发育的......
在生物体内,蛋白质复合物由多个蛋白质通过它们之间的相互作用来一起实现某一生命活动,是保证生物正常存活的基础,同时也为研究病......
空间信息技术和遥感遥测等技术的飞速发展,产生了海量的遥感、地灾等行业空间信息数据。如何对海量空间数据进行合理的分级存储,以......
该文提出一种利用最优K相异性算法（OptiSim）的密度聚类算法．通过代表性子集选择技术与DBSCAN算法的结合，可显著降低I／O耗费和内存需求，使......
现代信息社会中，许多实际问题都归结为复杂网络中模块问题的研究，而聚类方法是研究复杂网络中模块性的重要方法。本研究将基于视觉原......
自然最近邻算法(TNDP)所得结果的类内差异很小,若待分类集合元素较多,则可能出现过度分割问题——具有相似特征元素的子集被分割为......
隐蔽信道数据分布散乱,对数据检测造成阻碍。针对传统的隐蔽信道数据检测方法存在检测速度慢、有效性差等问题,提出一种基于SIR模......
针对学术会议产生的爆炸式学术资源共享下用户如何快速准确地获取当前研究热点的问题,提出了一种改进的基于密度的聚类算法DBSCAN,......
针对密度峰值快速搜索聚类（Clustering by fast search and find of density peaks,DPC）算法截断距离dc需手动给出的缺陷,提出了布谷......
电力工程数据分析与应用,是实现大规模电力工程缺失数据筛选、进行形态分析的基础。文章针对电力工程缺失数据筛选困难的问题,提出......
出租车是居民出行的重要交通方式,随着居民出行对出租车的需求增加,导致出租车运营过程中会经常出现出租车和乘客供需不均衡的情况......
为有效挖掘分析全球停泊点信息，利用Hadoop、Spark大数据处理平台存储、分析全球海量船舶自动识别系统的历史动态船舶数据，根据船舶......
针对多编队机动目标先后出现时的跟踪问题,该文提出了一种基于交互式多模型高斯混合概率假设密度滤波(IMM-GM-PHD)算法的无先验信......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
