任意形状聚类相关论文
现有的聚类有效性指标存在两个问题：第一，忽略了聚类结果中类内紧致性差异对有效性指标的影响;第二，不能很好的评价任意形状的聚类。......
聚类是数据挖掘中一个非常活跃的研究分支，任意形状的聚类则是一个有待研究的开放问题。提出一种包含分类属性取值频率信息的类间差......
针对任意形状聚类算法用于异常检测时参数设置困难的问题,提出一种基于聚类融合的异常检测算法：设置不同的半径阈值进行多次聚类,统......
传统进化数据流聚类算法所需的数据维度、分簇大小等先验知识在实用中很难满足,上述参数的取值偏差对数据流的聚类性能产生极大的......
任意形状聚类是数据流挖掘中的重要研究课题．提出一种滑动窗口内进化数据流任意形状聚类算法SWASCStream．提出了改良的微簇特征结构，......
阐速了一种无监督连接划分聚类算法，算法基本思想是首先通过分割的方法将数据集划分为若干个原子簇，尊除噪声原子簇，然后通过对原子簇......
