伴随蕴涵算子相关论文
为神经网络提供有效学习算法是神经网络研究的关键问题。文章利用t-模的伴随蕴涵算子，为基于Max和Tes合成的模糊联想记忆网络Max-Te......
神经网络研究的关键问题之一是为神经网络提出有效学习算法。利用t-模的伴随蕴涵算子，为基于Max和R合成的Hc-pfield网络Max—RFHNN......
当T为t-模时，基于模糊取大和T的模糊联想记忆网络（FAM）存在局限性，当T为三角模，是t-模的广义形式，将这种FAM推广成基于Max—T的模糊联想......
利用t-模的伴随蕴涵算子,为基于Max和TL合成的模糊双向联想记忆网络Max-TLFBAM提供了一种新的学习算法,此处TL是Lukasiewiczt-模算......
基于模糊取大运算和爱因斯坦S-模提出新的模糊双向联想记忆网络模型（Max—SesFBAM），并为该网络提出了一种新的学习算法。在理论上严格......
基于Dubois提出的带参数亭的t-模Tξ：了一种参数化的广义模糊联想记忆网络Max-TξFAM。由于疋中参数孝的作用，在应用中Max-TξFAM有......
