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减少矿井水害事故的发生对于煤矿安全生产十分重要,但矿区水文地质复杂,预防矿井水害事故难度较大。有效快速地进行矿井水源类型判......
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是基于结构风险最小化原则和统计学习理论(Statistical Learning Theory,SLT)上的一种新......
针对拟蒙特卡洛方法在处理高维问题时其改进性的退化,提出一种基于维度重要性的电力系统可靠性评估的拟蒙特卡洛方法。首先介绍了......
简要分析了贝叶斯网络推理算法的现状,提出了基于马氏链随机拟蒙特卡罗算法(MCRQMC)的推理方法。在给出高精度推理结果的同时,该推......
针对量子遗传算法存在迭代次数多、计算时间长、容易陷入局部极值的问题，提出一种低偏差蒙特卡罗序列量子遗传算法，利用低偏差序列良......
研究序列的偏差与函数极值的关系,并针对不可微优化问题,提出基于低偏差序列Halton的函数极值搜索算法.该算法按Halton序列采样,以......
传统Monte Carlo分析方法在进行公差数值分析及装配成功率估算时需要大量的统计样本支撑,无法适应高精度复杂产品研制过程中公差设......
可转换债券是一种特殊类型的债券,它是债权与股权相结合的融资工具。目前,我国的可转债市场还尚未成熟,寻找合适的方法对可转债进......
用Matlab编程进行数值计算与分析,结果表明多元控制变量法有效地提高了拟蒙特卡罗模拟算术平均亚式期权定价的精确度,并且在维数较......
装配过程中的变形对设计阶段的公差分析有较大的影响，传统蒙特卡洛法存在需进行大量抽样模拟、优化设计中质量损失难以赋值及收敛速......
本文研究了导航系统中所涉及的两个基本理论问题:导航信息的数学描述和数值解算;导航信息的最优实时融合(即滤波)策略。惯性导航本......
