为了探讨人工神经网络和概念性水文模型在不同流域模拟日及月尺度径流的适用性,分别在长春岭和元江流域构建径流预报模型,日尺度用......

为探讨气候变化对元江流域水文气象的可能影响,并为防洪减灾提供参考依据,本研究基于CMIP6(Cou?pled Model Intercomparison Proje......

以熔融温度、模具温度、射出时间、保压压力、保压时间等5个制程参数作为控制因子。利用Moldflow来模拟塑料薄壳挡板不同的成型制......

切削参数的选择和优化是提高机械零件加工精度和稳定性的重要保证。本文以汽车轴承支架轴承孔的精镗切削为例，选择对零件切削精度影......

以汽车轴承支架轴承孔的精镗切削为例,综合运用田口方法、灰色关联度分析、倒传递神经网络和粒子群算法等相关技术,对切削参数进行......

降雨作为不同径流成分的主要输入因子,为探讨产汇流过程,降雨的精确性与可靠性在全球气候变化和快速城市化过程中尤为重要。由于降......

以皇甫川流域为研究对象,在分析区域降雨及来水量对含沙量影响的基础上,分别构建静态倒传递神经网络及动态反馈式神经网络模型推估......

由于科技的进步和消费者意识的提高,加快了产品的生命周期,如何帮助设计师掌握消费者的感觉,提高产品创新的时效性,是一个不容忽视......

在感性工学的研究领域中,类神经网络被认为是颇具潜力的分析工具。为了降低产品配色的意象偏差,基于配色理论设计问卷,配合类神经......