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随着云计算技术的不断发展,电力企业将业务从传统的数据中心迁移到云数据中心中。云数据中心提高了物理设备的资源利用率,并为电力......
卫星云图是气象卫星通过遥感，遥测方式获得的地球大气的观测图像，云图直观反映的信息有两类，一类是云顶的温度信息，另一类是云团的分布......
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高可靠长寿命已经成为装备发展,特别是重大装备和重大工程的发展目标和紧迫需求,对传统的可靠性技术提出了新的挑战。作为保障装备......
本文是在对几种比较经典的聚类算法对比分析的基础上，利用自组织映射网络在拓扑保序和抗噪声能力等方面的优势，以自组织映射模型作为......
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图像修复是数字图像处理技术是一个重要分支,也是计算机图形学研究的重要热点。图像修复就是指通过图像中未受损的信息对受损区进......
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柴油机是目前应用最广泛的动力设备之一，被广泛应用于石油钻井、动力发电、铁路牵引、工程机械、各种船舶和汽车等领域。柴油机作为......
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在最近的二十年里，电子格式存贮的数据以惊人的速度激增，形成了海量的数据和信息。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐......
随着人们对时态数据挖掘的深入,周期挖掘作为时态数据库中用于理解时态数据、预测未来趋势的一个非常有意义的特征,也越来越受到国......
学位
随着网络信息的飞速增长和搜索引擎等技术的日趋成熟，人类社会所面临的主要问题已经不再是信息匮乏，而是如何提高信息获取和信息访问......
本文应用自组织映射网络(SOM，Self-Organizing Map)和K—Means相结合的方法对用药后的抑郁症大鼠DNA的芯片样本进行聚类，从而得到不......
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近年的研究表明,某些膜蛋白结构或者功能的改变与人类疾病的产生有着密切的联系,相应受体膜蛋白也成为药物设计的重要靶点,因此分......
随着社会经济的发展,钢铁行业扮演着越来越重要的角色,许多行业对现代冷轧带钢的生产提出了更高的要求。板形是检验板带材质量的重......
复杂网络是对复杂系统的一种抽象描述。复杂系统中包含大量的实体,实体可抽象为节点,实体之间的相互关系可抽象为边。例如通过社交......
随着信息技术深入发展,网络安全事件频繁发生,不断发生重大安全事件严重危害国家经济安全和公共利益,而传统网络安全措施已经难以......
相对于固定配时,基于交通流的动态变化特征的信号配时算法具有更好的道路状态适应性.鉴于此,提出一种基于交通流识别的自适应控制......
语义网络无疑将成为网络的下一个进化阶段,图像的语义搜索是语义网络构建的一个重要方面,而图像的语义分割与标识又是实现图像语义......
聚类分析是认识事物的基本途径之一。通过聚类分析，可以更清楚地认识事物的本质特征。目前，聚类分析的方法主要有：层次聚类法、划分聚......
近年来,随着机器学习(Machine Learning,ML)技术的发展,越来越多的领域开始与ML相结合。ML擅长处理海量数据,尤其是ML中的非监督学......
针对机载机电作动器的故障诊断的问题，提出了一种基于小波包和自组织映射（SOM）神经网络结合的机电作动器故障诊断方法。为提高诊断的......
基于自组织映射网络聚类算法，提出HTTP隧道攻击异常检测模型，讨论HTTP连接样本特征、SOM网络分步优化训练、漏报与误报率的平衡等问......
为了对飞行作动器的故障进行有效辨识,使飞行员能够在更短时间内对故障进行处理,提出了基于自组织映射神经网络的学习向量量化算法......
本文利用粗糙集与布尔逻辑离散约简算法改进了粗糙自组织映射算法，并应用于基因表达数据的分析中。算法改进了传统自组织映射收敛慢......
针对呈现高度非线性,自变量之间存在交互作用,且采集的过程数据具有一定类别特征的复杂系统,提出基于自组织映射神经网络—主元分......
采用自组织映射(Self-Organize Map,SOM)网络,将复杂化学模式映射于平面,并保留模式群的高维空间拓扑结构,从而可以清晰地反映出化......
以黄河利津站54年（1950～2003年）的月径流序列为基础资料，以1970年为分界点，对比分析黄河下游1950～1969年和1970～2003年的各月径流序列和年......
针对CBR系统案例库的冗余问题，提出了一个基于自组织映射网络（Self-OrganizingMap，SOM）聚类技术的案例库维护方法，首先利用自组织映射网......
使用散乱点集重建曲线曲面,在逆向工程和计算机视觉中有着广泛的应用。提出基于SOM网络的三次B样条曲线重建算法。给定某一曲线散......
针对网络初始权矢量选取的不确定性问题,提出了粒子群优化-自组织映射（PSO-SOM）算法,利用PSO算法优化SOM网络的初始权矢量,进而进行......
多源遥感影像融合是富集遥感海量数据的最有价值的技术手段。本文给出了一种新的基于改进的自组织映射网络的遥感影像融合模型。选......
针对文本分类问题,将朴素贝叶斯分类与自组织特征映射网络分类相结合,提出了基于相对特征的文本分类算法.该算法具有很快的速度和......
基于自组织映射网络学习算法来实现聚焦过程的方法能够较好地改善估计精度、估计分辨率等性能；并通过与基于逆传播学习算法的聚焦方......
由于网络流量数据高度非线性,传统的自组织映射（self-organizing maps,SOM）网络对此分类的鲁棒性和可靠性较差,提出了一种基于核函数......
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本文在分析中国海关实行企业风险分类管理必要性的基础上,介绍了通关风险评估系统研究与开发的主要过程.确定了通关风险评估的指标......
从故障诊断基本形式出发,结合飞机刹车系统故障的种类特点,研究了基于Kohonen自组织映射网络理论的故障推理模型,并且应用到起落架......
