近些年,随着辅助驾驶系统、智能交通系统、自动驾驶等技术的发展,交通标志的检测与识别成为至关重要的一环。道路交通标志的检测识......

基于视觉的同时定位与构图（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）可以为机器人等无人平台提供环境的三维结构信息、自身的位......

基于视觉的车辆检测在无人驾驶车辆与车辆主动安全系统中得到广泛的关注与应用。传统的检测算法大多基于滑窗进行检测,而候选框的......

随着城市汽车保有量的迅速增加,道路交通安全成为不可忽视的重要问题,车辆高级辅助驾驶系统(Advanced Driver Assistance Systems,......

隧道中行人目标的快速准确检测对保障隧道交通安全有着重要作用。相比于传统的机器学习检测算法卷积神经网络可以自动学习图像丰富......

为了提升合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像舰船目标检测的精度和速度,对卷积神经网络(Convolutional Neural Netwo......

随着科技发展和人类进步,智能驾驶受到越来越多的关注。它的目的在于减少主观因素的影响,充分发挥智能系统的优点,确保交通更加安......

大幅宽遥感图像的动目标检测研究中,卷积神经网络虽然取得了显著效果,但算法存在目标搜索空间庞大,模型极其消耗时间及计算资源的......

随着光学遥感技术的日益发展,舰船作为海上重要的载体,对其进行自动检测具有重要意义.首先为提高舰船目标检测效率,对图像进行了预......

基于远红外成像的行人检测已成为计算机视觉与模式识别领域的研究热点之一，远红外图像不依赖于场景的光照条件，反映的是具有不同热辐......

合成孔径雷达(SAR)舰船目标检测在海洋监测中发挥着越来越重要的作用。针对SAR图像中舰船目标尺寸较小,传统方法易受外部干扰无法......

大幅宽遥感图像的动目标检测研究中,卷积神经网络虽然取得了显著效果,但算法存在目标搜索空间庞大、模型极其消耗时间及计算资源的......