空间金字塔池化相关论文
现阶段大部分隐写分析方法只能对固定大小的图像进行检测，为打破检测范围的局限性，设计了一种可针对不同分辨率图像的隐写分析模型。......
为了提高行人重识别（Re-ID）的准确率和适用性，提出了一种基于向量注意力机制GoogLeNet的Re-ID方法。首先，将3组图像（锚、正、负）输入到Go......
在工业生产过程中，产品的焊接质量对产品质量起到重要作用，因此，对焊点的检测是生产过程中一个重要环节。该文提出了一种基于改进YOLO......
针对传统道路图像语义分割方法精度低、速度慢，并且难以部署在移动端设备的问题，提出基于UNet的轻量化语义分割模型Faster-UNet，该模......
交通标志检测识别是自动驾驶系统的核心功能，为了实时准确地识别交通标志，在YOLO-V4的基础上进行改进，并结合了空间金字塔池化（Spatial......
基于深度学习的卷积神经网络是当前目标检测利用的最为流行的方法之一。目标检测作为计算机视觉领域的一个重要分支,被广泛应用于......
随着人工智能相关产业进入发展的快车道,金属制造业仍采用着人工眼检的目标缺陷检测方式进行金属刚材的缺陷检测。这种传统目标缺......
随着电动汽车的广泛使用,其安全问题也越来越多,电动汽车的安全行驶离不开车载电机的正常运行。因永磁同步电机（Permanent Magnet S......
道路交通中的实时智能安全监控系统拥有着海量图像数据源。数据源中具有不同路况、不同天气、多类别车型和多种分辨率的道路交通图......
口罩的佩戴对于疫情防控起着极其重要的作用，针对大规模人群下口罩佩戴检测实时性欠佳、难以部署的问题，提出了一种改进YOLOv4-tiny......
目标检测是计算机视觉中的基础任务,也是研究的重点方向。基于深度学习的目标检测方法通过对输入图像进行特征提取,训练分类器完成......
遥感图像复杂场景道路提取过程受树木和建筑物阴影，以及荒地、空地等因素干扰较多。针对利用DeepLabV3+网络模型进行道路提取时存在......
遥感场景分类作为空间分析的重要基石,从基于像素或对象的早期方法到基于深度学习的方法。遥感场景分类已经可以有效地获得高层语......
针对细胞计数工作中存在的由细胞尺寸变化等因素造成的细胞计数精度低的问题，引入高度拥挤目标识别网络CSRNet并加以改进，构建了一种......
森林资源是人类赖以生存的重要资源之一。森林火灾不仅会对森林资源造成巨大损害,还会给人类带来严重损失。因此,实时准确地检测森......
民以食为天,粮为邦之本,粮食存储是一个国家的命脉所系。随着粮食产量的增加,我国建立了完善的中央储粮和地方储粮结合的储备粮管......
绝缘子作为架空输电线路的重要组成部分,直接影响着电力系统的安全和稳定。由于绝缘子长期暴露于恶劣的自然环境中,因此经常出现自......
针对部署于有限算力平台的YOLOv3 (you only look once v3)算法对电容器外观缺陷存在检测速度较慢的问题,提出了基于YOLOv3算法改......
疫情防控的新形势下,佩戴口罩依然是阻断病毒传播的主要措施.为了对民众的口罩佩戴情况进行有效监测,在YOLOv4-tiny的基础上进行改......
在现实场景中,机动车辆往往具有较高的行驶速度。为了准确及时地检测出交通标志,车辆在距离交通标志较远时,车载摄像机就要对路面......
针对在现有轨枕裂纹检测中传统检测方法检测效率低和精度差的问题,本文提出一种基于YOLOv3改进算法的轨枕裂纹检测模型.首先,通过......
视网膜血管呈连续性的树状结构,其形态特征是眼科相关疾病诊断的重要依据。糖尿病、高血压以及青光眼等诸多疾病容易导致眼底血管......
随着无人驾驶技术的不断发展,对于道路场景的感知需求也在不断提升,这其中的关键就是计算机视觉技术。在无人驾驶领域中,计算机视......
互联网已经迅速成为日常生活中不可或缺的一部分,并且我们对互联网的依赖正在持续增长。与此同时,网络攻击急剧增加,攻击手段日异......
为提高垃圾分类的自主化和智能化程度,垃圾桶需要配备视觉传感器和搭载有效的垃圾检测与分类算法的智能硬件。针对该需求,提出了一......
传统农作物病害识别过程中,要求生产者通过肉眼观察识别病害类型,对生产者的专业知识要求高,识别难度大.随着深度学习的发展和卷积......
为提升复杂背景下混凝土桥梁表观病害检测精度,提出一种基于改进YOLO v3算法的桥梁表观病害检测方法.首先,针对病害存在密集分布且......
硅藻是一种具有硅质化细胞核的单细胞真核藻类,在淡水和海洋中分布广泛。硅藻对于环境十分敏感,在生态监控,矿物监测,生物制药等领......
面部表情检测是计算机视觉中非常重要的课题,在人机交互、心理医疗、健康看护及智能驾驶领域中都用广泛应用。面部表情研究至今已......
高能物理中喷注识别任务是从背景中识别出特定的信号,这些信号对于在大型粒子对撞机上发现新的粒子或者新的过程都有重大意义,同时......
新型冠状病毒可以通过空气中的飞沫、气溶胶等载体进行传播,具有极高的传染性,公共场所自觉佩戴口罩是严防疫情反弹的最有效措施。......
计算机视觉领域作为一个新兴技术正在不断发展与进步,其中目标检测任务是计算机视觉中十分基础同时又特别重要的一个研究领域,在监......
提出了一种改进的多任务学习方法,网络的主结构由特征提取网络和分别进行视盘分割与视盘定位的双路径网络组成,通过端到端的训练与......
基于现有的语义分割方法在面对不受限制的开放词汇量和多样多变的场景时表现出的分割不够精细、语义信息提取不充分和收敛时间长的......
人类视觉系统具有强大的信息处理能力,人类可以在很短的时间内找到他们感兴趣的领域,即显著性区域。通过计算机视觉相关算法提取图......
针对山火烟雾这类柔性目标图像存在的形状不固定所导致的识别精度低、泛化性差等问题,提出了一个基于YOLO的改进深度卷积神经网络(......
为了解决水稻害虫识别目标小而导致算法识别精度相对较低的问题,通过多种优化算法改进级联R-CNN的结构,提出了一种基于级联R-CNN的......
由于X光安检图像存在背景复杂,重叠遮挡现象严重,危险品摆放方式、形状差异较大等问题,导致检测难度较高。针对上述问题,本文在YOL......
实际的检测任务中往往存在复杂的环境与背景,容易造成边界框的定位不够准确、对各尺度的目标检测精度不高等情况。为了进一步提高Y......
新冠疫情防控期间,为防止病毒扩散,需要在机场、车站等公共场所对人流的口罩佩戴情况实施管控。为了高效地监测人流的口罩佩戴情况......
材质识别旨在识别自然材质图像中的主要对象及其所属材料类别。针对材质图像数据集通常数据量少、人工标注局部纹理区域困难所导致......
针对人脸表情识别率低、泛化能力弱的问题,提出一种基于改进卷积神经网络的表情识别算法。对VGG19网络模型进行优化,采用改进的区......
基于卫星影像的输电杆塔的自动识别在电力基础设施规划、建设、维护和灾后评估等方面具有重要意义。但卫星影像因尺度变化差异大、......
针对现有眼底视网膜血管分割算法普遍存在的微小血管细节丢失和病灶信息误判等问题,提出一种基于改进HRNet的血管分割算法.在预处......
