偏互信息相关论文
针对大坝渗流统计模型需要考虑较多的前期项,造成参选的因子数量较大,进而导致常规方法的建模误差较高的问题,研究引入Copula熵理......
本文基于偏互信息理论,考虑影响大坝位移各因子之间的相关性,通过Copula熵对影响大坝位移的解释变量因子根据其影响程度进行筛选和......
准确预测小水电富集地区小水电的发电能力是保证电网安稳运行、实现大小水电协调的重要措施。不同于大中型水电,小水电大多位于偏......
为提高流域中长期径流预见期和预报精度,以长江流域代表性水文站为例,研究遥相关气候因子对水文站径流的影响,通过偏互信息方法遴......
为了改善基于算法的煤质发热量预测在大规模数据数下计算耗时的情况,利用可完成大规模数据建模的核心支持向量回归机（Core Vector R......
为实现锅炉辅机设备潜在故障预警功能,保障锅炉系统正常运行,提出基于偏互信息和改进多元状态估计技术的故障预警方法。偏互信息法......
负荷预测对电力系统安全有着重要意义,文中基于偏互信息估计方法和多核学习思想,提出了一种电力负荷预测模型该模型首先根据统计依......
会议
在水环境治理及规划研究中,河流水质预测问题是一个被广泛研究的重要问题。由于水流动的多样性及不确定性点源污染原因,导致河网水......
由于传统偏互信息(PMI)法利用条件期望计算回归值时计算误差较大,会对筛选正确率产生不利影响,将插值法应用于回归值的计算,提出了......
数据驱动模型被广泛应用于工业过程中,最优变量集的选取对模型性能非常重要。针对工业过程中建模对象普遍具有的强非线性以及变量......
采用神经网络进行水文预报的关键问题之一是预报因子（输入变量）的选择,目前国内尚缺有效、系统的理论方法,国外主要是采用偏互信息（Pa......
