出清电价相关论文
为实现“碳达峰、碳中和”目标,发展新能源迫在眉睫.而与传统火电机组不同,新能源机组边际成本为0,随着电力现货市场改革的不断推......
灰色预测模型在现代预测中有着广泛的应用.本文说明了预测技术的必要性和预测的各种方法,介绍了灰色预测理论基础和累加生成的灰指......
介绍了发电厂竞价上网辅助决策系统的构成,认为其中最主要的2个模块为成本分析和市场预测,并在出清电价预测方面提出了一种基于神......
提出了一种改进的动态模糊神经网络DFNN（Dynamic Fuzzy Neural Network）的短期电价预测方法。首先对采集到的信息进行特征提取，然后利......
鉴于发电商报价决策中,存在着诸如负荷需求、竞价对手信息等大量不确定因素,为了保障发电企业的竞争利益、降低决策风险,引入了灰......
考虑了并网风电量对电价影响，并将相关系数作为选取电价影响因素的标准，考虑了历史电价、负荷、并网风电量与负荷的比值等影响电价的......
华东电网电源负荷严重过剩,部分省(市)电网出现了低谷调峰容量不足的问题,调峰市场有效地实现了省间调峰互济,但参与调峰市场的发......
针对传统人工智能预测算法在对预测问题峰值变化处理问题上的不足，引入峰值识别理论改进BP神经网络预测模型（SIBP）。在此基础上，利用引......
该文通过N个供应商的古诺博奕模型,在市场需求完全无弹性、发电供应商具有线性边际成本并且规模不等的情况下,讨论了统一的边际出......
电力市场中电价的波动受到多种因素的影响和制约,为了对电价进行准确分析和预测,有必要对影响电价的因素进行分析。选择丹麦电力市......
提出了用相似性原理和BP神经网络来预测日前市场出清电价的新方法，该法尤其适用于只能获得有限原始数据的情况。运用相似性原理对人......
利用历史负荷和清算电价对未来时段出清电价采用3层BP神经网络模型进行预测,将出清电价看成一个多输入单输出系统。把一天中每个小......
在电力市场中,短期市场电价预测的准确与否,对发电厂的竞价决策具有关键性的影响。文章提出应用神经网络算法来模拟预测日前市场出......
针对神经网络存在结构较难确定,训练易陷入局部最小等问题,提出将最小二乘支持向量机和相似搜索用于预测出清电价。该方法对相似搜......
<正>2017年4月30日,德国创下本国利用可再生能源新纪录——当天有85%的电力消费来自包括风电、太阳能发电、生物质能发电和水电等......
