电价预测相关论文
通过对电力市场短期电价及长期电价预测进行大数据分析建模研究，结果表明指数平滑法、ARMA模型、最大信息熵模型及“关联规则+ARMA......
针对高比例水电电力市场，建立合理有效的水电厂日前报价策略，对保障水电有效参与市场、促进水电消纳具有重要意义。首先考虑运行日系......
在电力市场环境下，现货市场出清价格具有较强的波动性、周期性和随机性。基于随机森林回归、 XGBoost和BP神经网络三种单一模型，构建......
对双边协商电力市场合约价格的合理预测和预判可以给双边市场运营和监管提供重要支撑。传统电价预测方法主要针对可形成稳定时间序......
传统意义上的电力市场研究多建立在经典、简化的经济学模型之上，采用理性人假设与理想化的博弈模型，其结果常与实际市场状态产生较大......
自新一轮电力体制改革启动以来,我国电力市场建设在引入市场竞争机制、还原电力商品属性等方面取得阶段性成果。与此同时,为缓解日......
随着电力市场的发展,电力交易的实时数据通常来自于电力交易平台,但随着电力交易量的增加,电力交易平台用电成本逐渐增加。为此,基......
在高比例可再生能源参与市场竞争的背景下,电价波动更为剧烈.为了对电价区间进行预测,提出了动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Net......
电力是无法大规模存储的,市场的价格发现功能可以让电力价格的波动不受人为干预影响,真实反应电力供需状态。尤其对新能源发电占比......
无线通信的快速发展、业务需求量的激增使得蜂窝网络中消耗的能量迅速增长，高能耗带给企业的高昂运行成本问题日益突出，另外高能耗导......
随着新一轮电力市场改革的持续推进,电价作为反映市场运营状况的重要指标,准确预测电价能够帮助电力市场博弈方进行风险规避,达到......
研究电力市场系统边际电价(system marginal price,SMP)条件方差的变化规律及残差的统计分布特征,据此引入广义自回归条件异方差(g......
在电力市场环境下，精准的电价预测不仅有助于发电商推测短期市场行为的走势，从而有利于形成高效的竞价策略；同时也有助于电力投资者进......
放松管制，从传统的纵向一体化垄断经营模式向自由竞争的市场竞争模型转变是当今世界电力行业发展的一个潮流，我国也已经从2002年开始......
当前,电力工业在全世界范围内发生着深刻的变化。提高电力生产效率,使电价形成机制合理化,提供高质量、更安全的电力产品,促进电力......
新能源并网容量的激增,加剧了对电网安全稳定运行的挑战,亟需通过市场机制促进新能源消纳,保障系统安全稳定运行。储能近年来发展......
随着电力行业正在从垄断经营型向竞争型转变,电力市场逐步成为影响能源体系发展的重要领域。电价的变动不仅对发售电供给侧带来挑......
随着我国电力市场改革,电力公司必将面临投入市场的问题,此时迫切需要一套调度优化、报价决策系统。系统边际电价是电力市场中反映......
在解除管制的电力市场中,精确预测电价有助于市场各方有效参与市场运营与管理.清洁能源渗透率的提高,给电价预测精度带来了新的挑......
电力工业是关系到国计民生的国家重要产业，高效、可靠的电力工业对其它各个产业的快速发展起着重要的作用，实行市场化是世界电力工业......
这篇文章介绍了我们在人工神经网络进行电力系统短期负荷预测方面进行的研究工作。 预测电力系统未来几分钟到一个星期的负荷对......
学位
目前，我国的电力体制改革正在深入进行中，电力市场化也得到了初步实现。全国形成了以国家电力市场、区域电力市场、省级电力市场为构......
在电力市场环境下，电力行业逐渐由垄断转变为竞争，电力作为一种商品，其价格是整个市场的核心，是电力市场中供求关系的集中反映，电价是市......
随着我国热电联产事业的发展,电力市场化改革的深入,热电企业竞价上网有利于体现市场公平,有利于热电联产企业的发展。在这种情况......
本文针对神经网络结果的不可解释性与不能提供预测不确定信息的现状，利用决策树技术与神经网络技术构建了适于电价预测的混合预测模......
电力市场环境下，电价作为重要的经济杠杆，在建立和培育电力市场、优化配置电力资源及调整各种利益关系等方面具有不可替代的作用。市......
当今世界，电力工业体制正在发生深刻的变革，打破垄断、引入竞争，建立统一、规范、开放、有序、竞争的电力市场，成为发展的必然趋势。随......
随着需求侧管理工作的开展,电力用户响应行为的价值得到了越来越多的关注,并且愈来愈多的用于挖掘用户侧响应潜力的新技术及其示范......
本文对梯级水电站竞价上网和短期优化调度以及电价预测三方面的理论、方法、应用进行了全面深入的研究,主要工作可归为以下几个方......
广义半无限优化问题(Generalized Semi-Infinite Programming,简称GSIP)是一类包含有限多个变量无穷多个约束的复杂非线性优化问题......
研究了在较成熟的电力市场环境下,可转移负荷在日前市场和实时市场的最优竞价策略。在最优报价计算过程中,必须满足可转移负荷在截......
期刊
基于正态分布假设的时间序列分析模型不能有效地处理电价的有偏厚尾性,在对电力市场现货电价的影响因素和波动规律综合分析的基础......
摘 要：电价的波动会给电力市场带来巨大的风险，精准的电价预测会给市场的参与者带来最大的收益。本文用ARMA-GARCH族模型对美国MISO......
摘 要：电价的剧烈波动会给电力市场参与者带来巨大的风险，准确的电价预测有助于市场参最大化自身利益。本文用ARMA-GARCH族模型对美......
电价是电能市场中一个重要的经济信号,对市场的所有参与者均具有重要的指导作用.文章利用人工神经网络和模糊理论对电价预测进行了......
指出电力市场的价格存在不确定性,描述了电力市场中异常价格的类型。预防和规避市场的价格风险,是建立公平、有序、稳定的电力市场......
在电力市场环境下,准确的价格预测可为市场参与者制定合理的竞争策略提供重要信息.本文提出了一种基于时间序列法的分时段传递函数......
在电力市场环境下,发电厂商可通过策略性的竞价取得最大利润。介绍了人工神经网络在电力市场市场清算价预测上的应用,以及用模糊聚......
短期电价预测的准确性和稳定性对电力竞价决策具有重要作用。针对目前短期电价预测方法的局限性,提出并建立了一种基于多智能体的......
基于分时段时间序列多模型的短期电价预测方法对美国PJM电力市场2006年全年电价数据进行分析,预测2007年1月1日到7日的一周内每小......
在自由竞争的电力市场中,准确的电价预测对于电力市场所有参与者具有重要意义。针对电价突变性的特征给电价预测结果带来误差的问......
文章利用自组织特征映射神经网络的聚类特性，对样本数据进行筛选，筛选后形成的新样本数据再用于训练BP神经网络，仿真结果表明，经过这种......
在预测电价服从对数正态分布的条件下，推导出特定报价方案的利润的概率密度函数，并可获得竞价策略的利润一概率曲线，为竞价策略的风险......
【目的】为了提高电力市场环境下电价预测的精度。【方法】在分析电价形成机理的基础上，研究了四川电网电价时间序列的混沌特性，并利......
