分层重建相关论文
鲁棒性三维重建算法研究是当前三维计算机视觉研究的焦点之一,其中利用多幅图像进行三维重建被认为是提高算法鲁棒性的有效途径.该......
从二维图像获取三维世界信息一直是计算机视觉的主要研究目标。作为计算机视觉的一个重要分支,三维重建主要实现从二维图像计算出三......
论文提出了一种基于分层重建的摄像机完全自标定方法。该方法不需要摄像机在运动中存在纯平移或者纯旋转运动等特定的运动,只需......
为了改进视频压缩感知方案的性能,提出了一种基于多重假设的视频压缩感知分层重建方案。该重建方案以图像组为单位进行,首先对关键......
三维重建足计算机视觉领域中一个至关重要的经典问题,传统采用三维重建主要是利用点集、直线集以及点线组合实现对场景物体的三维......
灭点是分层重建过程的重要信息,其求解的准确程度直接关系到最后三维重建的效果。提出了一种基于Hough算法的直线聚类检测方法求取......
利用多视二维影像来恢复场景的三维结构是摄影测量和计算机视觉领域内的一个热点研究课题。随着影像获取技术和三维重建技术的发展......
无序多视影像的三维重建由于缺乏先验信息而可能导致重建结果发生漂移。提出一种稳健的重建算法,以匹配点对数量作为影像间的相似......
在三维重建等计算机视觉技术应用中,摄像机标定扮演着重要的角色,它是从二维图像信息还原三维空间信息的关键所在。摄像机自标定仅......