分级学习相关论文
为解决缺陷识别图像中由于节点模糊识别行为而造成的局部性缺陷问题,设计了基于卷积神经网络模型的缺陷图像分级学习系统。以CNN框......
在D-FNN中采用了修剪技术,可以检测到不活跃的模糊规则并加以剔除,从而获得更为紧凑的结构。在D-FNN中,前提参数是在学习过程中自......
D-FNN基本思想是构造一个基于扩展的RBF神经网络,它可以看成是一个TSK模糊系统,也可以看做是基于归一化的高斯RBF神经网络.该文提......
论文研究基于神经网络的股票预测方法,针对目前存在的问题,通过模糊理论与动态神经网络的结合提出一种更为适合现状的动态模糊神经......
本研究调查本统非英语专业统招大学生的英语分级教学条件下的学习动机，对数据和资社进行定性和定量分析。结果表明，各级学生各类学习......
