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针对电力负荷预测,论述了一种基于双向差分计算的GM（1,1）建模方法,采用向前差分与向后差分建模的拟合误差平方和最小的原则进行参数......
针对传统BP神经网络在入侵检测中,BP神经网络模型存在容易陷入局部最优、收敛速度慢、初始值随机性较大等缺点,提出改进天牛群算法......
在传统灰色GM（1，1）预测模型的基础上，首先对预测模型的初始值进行优化，然后采用马尔科夫链对优化后的模型进一步改进，建立了一种基于初始......
针对经典Verhulst模型背景值建模机理的不严密和初始值设定的不科学性,该文给出了灰导数改进模型及模型参数的最优估计式。采用原......
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针对传统Verhulst模型在选取背景值缺乏合理性和科学性的不足之处,文中提出一种相对严谨的初始值选取优化模型,在已有的无须设定初......
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