全局寻优相关论文
由于布谷鸟算法的步长控制因子和发现概率在算法运行过程中保持固定，影响算法的整体寻优效率和寻优精度，为此提出一种自适应设置步长......
[目的]为解决传统萤火虫算法收敛速度慢,特别是对于复杂的优化问题,容易陷入局部最优,从而导致收敛精度低的问题,提出了基于K-mean......
为解决鸽群优化(PIO)算法易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出了一种改进的鸽群优化(IPIO)算法.将全局搜索能力较强的天牛须搜......
针对带权正则化极限学习机(WRELM)性能受随机初始值、数据不平衡及离群点影响大的问题,提出基于局部距离的带权正则极限学习机(LDW......
轨道作为列车运行的走行线,它的高平顺性是列车平稳运行和铁路安全运营的基础。随着我国铁路运量和行车速度的不断提升,列车车轮与......
提出一种基于改进遗传算法(Improved genetic algorithm,IGA)的小波神经网络(WNN),通过异或问题和非线性辨识问题进行仿真实验.结......
属性约简是Rough集理论研究的核心内容之一.本文从信息的角度出发,结合现有的遗传算法,提出了一种在优化各种遗传参数的基础上改进......
为解决工业控制系统网络环境中不同类型网络流量的不平衡性、网络数据的高维性、非线性等问题,采用自适应合成采样(adaptive synth......
当协方差矩阵和导向矢量估计存在误差时,Capon波束形成算法性能急剧下降。对角加载能够提升Capon波束形成算法对误差的鲁棒性,但是......
为了克服一般神经网络学习方法易陷入局部极小值的缺陷,本文提出一种新的基于粒子滤波的神经网络学习算法.粒子滤波是一种能够对高......
针对具体工程情况,建立了渗压的回归分析模型,进一步用改进的遗传算法对模型的各项系数进行全局寻优,通过与解析法所得模型的比较,......
针对车用等速万向节滑套在实际冷精整后杯壁端部出现不平整的问题,基于Deform有限元分析软件,提出Kriging代理模型与粒子群算法相......
该文将进化规划用于数字滤波器的优化设计，并在进化规划中利用混沌模型构造了一种随机开关，以此来控制进化规划中的变异运算，从而可以......
元胞遗传算法是以元胞自动机的主要理论为基础,基于元胞空间结构遗传、交叉、变异在邻域之间进行的一种遗传算法。进化算法一直存......
水声通信中由于水声信道随机时变空变、高背景噪声、混响、多途干扰等特性尤其是多途干扰将会在接收端产生严重的码间干扰(ISI),消......
随着图像处理技术和计算机水平的发展,高质量医学图像的实现极大地提高了临床疾病诊断的准确性和预测性,改变了传统医疗的诊断效率......
传统化石能源短缺以及日益严重的环境污染问题使得新能源技术成为研究的热点。太阳能作为一种清洁、无污染的可再生能源已经成为当......
该文在统计方法下,围绕汉语句法分析面临的这两个主要问题进行深入研究.具体地讲,该文研究从如下四个方面展开:1、对比分析了四种......
最优化理论是数学的一个分支，也是一门应用相当广泛的学科。它研究的是某些数学问题的最优解，即对给出的实际问题，从众多候选方案中找......
优化问题一直是各领域研究的热点，随着优化问题规模和维度的不断增大，传统的优化算法已经无法解决这些问题。因此，寻求一类新的优化算......
网络计划技术作为一门技术性的、工程性的新兴学科,广泛应用于各行各业中,是现代化科学管理的重要组成部分,己经成为各界关注的热......
随着计算机技术及人工智能的迅速发展，智能组卷系统的研究逐渐被越来越多的专家学者所重视。由于影Ⅱ向组卷效率和质量的核心因素是......
在信息时代,大量信息给人们带来方便的同时,也带来了一系列问题,比如,信息量过大,超过了人们掌握、消化的能力;一些信息真伪难辨,......
云计算的飞速发展伴随着许多大型数据中心的建立。海量的数据中心会消耗巨大的电力能源,增加云计算的操作成本,并导致二氧化碳的排......
传统优化方法在求解具有高度复杂性、非凸性、多极值等特征的优化问题时,往往表现出较大的局限性,而进化算法(Evolutionary Algori......
异常检测在电信、保险、银行、灾害气象预报、医疗领域等多个领域得到了广泛应用,特别在计算机图形图像、网络安全等研究领域,基于......
基于贝塞尔曲面参数化控制理论发展了一套高效的轴流压气机全局优化设计方法,通过在优化循环中改变转、静子叶片吸力面几何形状来......
针对一类带动态性能约束的轴承-转子系统优化设计存在的问题,做如下改进工作:一是在目前一类轴承-转子系统优化模型基础上,将轴承......
为突破遗传算法(GA)在危险化学品泄漏事故应用中存在早熟收敛等不足,有针对性地引入淘汰者基因库,提高种群多样性,避免算法过早陷......
将序贯数论优化（ＳＮＴＯ）法用于聚类分析的优化过程，同时根据分类结果，基于样本之间的相似性和差异性，构造一Ｒｏｕｓｅｕｗ定义的函数并做侧影图，用以评价分类......
鄂尔多斯盆地LD地区是举世闻名的黄土塬区,地震资料处理和储层预测面临极大挑战.而且由于工区勘探程度低,探井尤其横波测井非常少,......
进化计算是一种基于自然选择和自然变异机制的并行随机优化算法。由于递推极大似然估计法难以实现性能指标函数的全局寻优，所以本文......
提出了一种空间总集全局寻优的求逆方式，改进了在脑电逆问题的研究中，传统的时空全局寻优求逆及静态求边方式的不足。为了能够利用单......
带宽、时延约束的QoS组播路由问题是一个NP完全问题.本文提出了一种基于人工鱼群优化的QoS组播路由算法.该算法在满足带宽和时延约......
本文提出了一种新的寄存器分配算法，该算法基于ILP原理，在测试功耗约束条件下进行建模，对设计空间进行全局寻优，得到电路RTL结构的同时......
目前针对故障信息有畸变情况下的故障定位并没有很理想的算法。本文提出了基于蚁群算法的故障定位，首先按照分级处理的思想把整个配......
本文结合了单纯形法局部搜索速度快和模拟退火算法全局寻优的特点,提出采用单纯形-模拟退火混合算法(SMSA)进行光纤和光子芯片的自......
蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过......
针对目前城市中压配电网发生故障时无法快速准确定位的问题，本文在充分考虑了配电网呈辐射状的特点，利用蚁群算法具有正反馈、分布式......
不规则区域的瞄准点选择具有非线性,多峰值等特性,寻求其最优解是比较困难的事情.本文提出了以平均相对面积为指标的不规则区域瞄......
