局部线性嵌入(LLE)是一种经典的流形学习算法,它通过保持近邻样本点之间的最小重构权值不变,将原始样本点投影到低维空间。但由于L......

提出一种基于WLLE和极坐标特征提取的叶片图像识别方法.该方法首先对叶片图像进行二值化并映射到极坐标下,提取高度变化率、饱和度......

针对局部线性嵌入(LLE)算法易受噪声影响,以及最近邻分类器不能有效识别植物叶片图像,提出一种基于加权局部线性嵌入(WLLE)和支持......

针对加权局部线性嵌入(Weighted Locally Linear Embedding,WLLE)算法不能充分挖掘样本类别信息以及传统流形学习算法中利用已有训......

为了提高植物叶片图像识别的准确率，提出一种基于差异性值监督局部线性嵌入（D-LLE）算法的多特征植物叶片图像识别方法。该方法提取叶......

农业是人类赖以生存的基础条件,提高农作物产量需要了解不同作物的生长特征和生理生化参数。准确识别与分类作物是监测其长势的首......