支持向量机回归相关论文
准确高效获取土壤水盐信息是盐碱地改良和可持续利用的前提。本研究以地面野外高光谱反射率和实测土壤水盐含量为数据源，利用分数阶......
为定量化平滑先验法中正则化参数的取值及提高滑坡位移预测精度，提出一种基于平滑先验法（SPA）-麻雀搜索算法（SSA）-支持向量机回归（SVR）模......
滑坡周期项位移的预测，是研究地质灾害中滑坡变形至关重要的一步。由于单一模型易受偶然因素影响，且无法充分利用有效信息，导致其预测......
锂电池性能会随使用时间增加而逐步退化，若更换不及时，可能造成爆炸等严重事故。快速准确预测电池健康状态（state of health，SOH），对于锂......
分时电价是需求侧管理的一项重要手段，通过价格信号引导用户改变用电行为，实现削峰填谷。提出了一种分时电价定价及求解方法。首先以......
随着存储技术和Internet的迅猛发展,各行业数据量急剧增多,迫切需求更强有力的工具来“挖掘”有用信息,数据挖掘技术应运而生,目前......
水文预报,特别是中长期径流预报,是水资源管理和水利工程运行不可缺少的一部分,准确可靠的径流预测可以为防洪、发电、供水和抗旱......
在风电占比较高的能源系统中,由于风电的波动性,风电功率预测和电力储能手段显得更加重要。电转气技术是一种有前景的解决电力长期......
近年来,我国面临医疗卫生总费用连年递增,疾病诊疗过程不规范,百姓看病难、看病贵,医保基金收支严重失衡等诸多问题。鉴于疾病诊断......
为能及时监测和评估东北大面积的玉米出苗情况,估算苗株数,依据低空无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)遥感影像为玉米苗株数的......
近年来,随着我国的快速发展以及人们对于建筑环境要求的提高,导致出现了原有的建筑开始新建、改建、扩建等现象。而这些现象的出现......
地铁乘客的旅行时间是衡量地铁服务水平的重要指标之一。准确的旅行时间预测不仅能为乘客制定更好的出行规划和路径选择、提高乘客......
森林蓄积量是评价森林质量的重要指标,传统地面调查主要采用人工抽样方法,费时耗力、成本高昂,严重制约了森林调查效率。随着遥感......
近几年,城市轨道交通由于自身方便快捷等优势,越来越受到出行者的青睐。与此同时,过大的旅客需求量造成了拥堵情况加重、城市轨道......
电力系统负荷预测精度直接决定了预测模型的质量.为了降低预测模型输出结果的预测误差,提出了粒子群算法优化支持向量机回归这一智......
油菜叶片的含水率是油菜的光合作用的重要因素之一,快速准确检测油菜叶片的含水率对有效诊断作物水分状况、高效利用水资源提高作......
考虑室内复杂环境对可见光定位精度的影响,提出了一种基于可见光指纹的室内定位方法。利用定位终端接收来自室内不同LED发出的信号......
通过比较旋转遮光带日射表(RSP)和参考标准表所测散射辐照度之间的数值差异，分析了太阳总辐照度、环境温度、相对湿度和太阳光谱等......
航材作为装备保障的关键部件,其精确化保障在降低库存管理成本、优化资金分配、提高飞行安全等方面有重要作用。为保障飞机正常起......
为适应城镇燃气日负荷随机性和多变性的特点,克服特定时刻单一负荷预测模型存在实际应用局限性的问题,将5种评价准则用于组合预测......
基于统计学习理论和结构风险最小化原理的支持向量机，由于解决了过学习、非线性、维数灾、局部极小点等问题，成为目前最普遍使用的机......
通过有限样本数据进行机器学习是现代智能技术中的重要研究方向,而基于统计学习理论的SVM是一种专门研究小样本情况的机器学习理论......
现代控制系统往往存在随机的时间滞后、不确定的系统参数、以及网络传输延时和丢包等问题,建立复杂系统全局模型十分困难。多模型......
随着全世界范围对能源的需求不断扩大,化石燃料剧烈消耗,太阳能以它资源丰富、洁净无污染、可再生的优点越来越引起人们的重视,利......
摘要：不同特性的服装给飞行员带来不同的体能消耗，进而会影响飞行员的工作状态和工作效率，为了解决飞行服装耗能的测量和评价问题，本文......
基于高光谱数据的土壤有机质反演是土壤遥感及精准农业的重要研究内容,然而不同的光谱处理及建模方法使得模型的估算能力及精度差......
近年来随着我国经济的发展,我国炼油业发展迅速,与此同时由于设备腐蚀而带来的安全问题也日益严重,因腐蚀造成的泄露和爆炸时有发......
纹枯病是水稻的主要病害之一,其防治对于保证水稻产量、质量具有重要意义,以高光谱检测水稻病害得到了广泛应用,并且高光谱降维是......
常减压装置是石化行业炼油最重要的设备,常减压装置防腐技术的改进能够保证设备稳定运行和提高产品质量,实现财力物力有效利用并为......
近红外光谱技术具有分析速度快、测量准确性高、测量方式多等优点,现已在国内外多个工程领域得到越来越多的应用。生物乙醇作为新......
含水率是影响水稻质量的重要因素,对水稻的储藏、运输、收购和加工有极大影响。目前,基于介电特性的粮食水分检测技术应用广泛,但......
股票指数的预测是一个受多因素影响,指数动态波动的非线性复杂系统。股票指数的准确预测能够为证券投资决策提供参考依据。伴随着......
自我国股票市场成立20多年来,已经取得了巨大的成就,成为我国资本市场格局中的核心部分。但是我国股票市场存在时间稍短、发展不够......
炉缸活性就像高炉生产的“心脏”,如果炉缸活性出现问题,不仅会使得高炉寿命缩短,还会破坏高炉的稳定运行,这将给企业带来巨大的经......
集中供热系统的多维度、高延迟、强耦合等非线性特征,造成了热源的供热量与用户的需求量之间不匹配。准确的供热负荷预测,是实现按......
气象传感网具有组网方式灵活性、拓扑结构动态性等特点,是一个高集成的网络系统。由于气象传感网的节点资源受限且长期工作在不可......
为满足地铁运营管理人员对其系统中数据的价值挖掘需求,部分城市将数据仓库引入了地铁系统,但数据仓库中只有历史数据,不能为地铁......
粮食的安全储藏是保障粮食供应安全的重点工作与措施。储粮机械通风是粮食储藏中应用最广泛的一种操作形式,为安全储粮做出了重要......
面向空间极端环境下复杂精密机构的性能测试需求,研制一种可通过模块选配和拼装实现多种空间机构在极端环境下性能测试的通用精密......
脱磷是钢铁生产过程中重要的一个环节,本文根据企业现场统计得到的大数据,结合基于粒子群优化的支持向量回归模型,研究分析了温度......
对房地产上市公司的经营绩效进行评价,是房地产企业应对“去库存”挑战的必然要求也是房地产企业在日趋激烈的市场竞争中存活所必......
板带轧机辊系热变形预报对板厚和板形控制具有重要的意义.在分析轧辊热变形机理的基础上,以300实验轧机为研究对象,基于时间序列分......
目的针对农业机械化、信息化和智能化发展对棉花长势快速监测与评估提出的需求,提出一种新的技术途径,依据低空无人机UAV(unmanned......
针对污水中BOD5参数不易直接测得的特点,提出了基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化参数的支持向量机回归(Support Vector Reg......
近年来，激光拼焊板在汽车工业的应用大大推进了车身轻量化进程。但长期以来，关于各种激光拼焊板的研发工作均局限于试验分析和一般性......
近年来,无功补偿设备在电力系统中得到了广泛的应用。作为最主要的无功补偿设备,移相电容器在电力系统中数量日益增多,对其绝缘性......
