加权误差相关论文
深度学习作为一种新兴的深层次神经网络学习算法,通过模拟人脑的工作方式,构建含有多个隐藏层的人工神经网络模型,对输入的高维数......
传统的深度信念网络模型缺乏并行有效的算法来确定网络层数以及隐藏层神经元的数目,实验时大多依据经验来选取,这样做不仅使得模型......
区别于神经网络良好的效果,其所需的巨大运算量和运算时间一直为人诟病。本文结合误差定义结合反向传播过程针对图像分类过程进行......
针对支持向量机中混合核函数参数的选取还没有一套完整的理论支撑,提出基于蚁群算法和循环交叉验证法的参数优选方法。以平均加权......
