动态不确定因果图相关论文
通过大数据与人工智能对体能训练进行“赋能”是解决中国缺乏高水平教练员与科研人员问题的重要途径之一。同时,在我国引进新的训......
当前现代智能系统的结构愈来愈复杂,而在系统发生故障时要找出失效原因的过程中所涉及的问题大多存在不确定的因果关系,我们有必要......
人工智能(AI)辅助诊断近年飞速发展。在目前发展已经比较成熟的病理、放射影像及皮肤疾病诊断等方面,AI辅助诊断的准确性甚至可超......
目的 拟在采取综合考虑鞍区疾病相关特征的基础上,提出一种基于动态不确定因果图(DUCG)的诊断建模与推理方法.方法 通过专科医生和......
目的 基于动态不确定因果图(dynamic uncertain causality graph,DUCG)理论建立以关节痛症状为主诉的疾病库的人工智能诊断模型,并......
目的拟在采取综合考虑鞍区疾病相关特征的基础上,提出一种基于动态不确定因果图（DUCG）的诊断建模与推理方法。方法通过专科医生和人......
商用核电站中的操作员在电站正常运行时需要密切监测核反应堆的运行状态。当故障发生时,对核电站进行迅速、有效的故障诊断和对故......
专家系统有着广泛的应用领域和应用方式。为增强核电站系统的安全性,协助操作员在故障发生时进行分析决策,建立了基于动态不确定因......
针对致密油藏部署井网时需确定致密油各类＂甜点＂区域的问题,将致密油＂甜点＂区定义为致密油井网部署优势区,运用动态不确定性因果图评价......
齿轮箱是目前用于传递动力与运动的机构中应用最广泛的传动部件,在工业生产和工程应用领域中占据主要地位。齿轮箱如果发生故障,将......
为了避免化工工程中经济及生命的损失,有效及时检测出故障是十分必要的。动态不确定因果图（DUCG）是一种根据有向图实现动态不确定因......
中医的诊病过程具有复杂性和不确定性,准确地诊断出病因是对疾病治疗和人体健康十分重要的前提。动态不确定因果图(Dynamic Uncert......
自美国三哩岛核电站事故以来,故障诊断在核电站中的作用越来越被重视.为探索故障诊断在我国核电站中的应用,介绍了应用于复杂系统......
化工过程具有高复杂性和高危险性等特点，且生产过程都是长周期连续运转，一旦出现故障就会造成巨大的损失，因此对化工过程进行实时的过......
