视觉问答是一种跨模态分析推理任务,其目的是回答基于图片内容提出的自然语言表述的问题。一个完整的视觉问答过程通常被分为三个......

人体解析是对人体图像中的部位和衣物进行像素级别的识别。基于强有力的语义分割方法并进一步结合有关人体特性的辅助信息是当前的......

为了解决问答社区中相同语义问句文本的快速自动检测,提出一种基于BERT的Attention-DenseBiGRU农业问句相似度匹配模型.针对农业文......

近年来,文本情感分类已经成为自然语言处理领域最活跃的方向之一,在数据挖掘、信息检索、问答系统、智能推荐等方向都有重要应用。......

如今是信息技术蓬勃发展的时代,人们通过互联网可即时浏览所关注的信息。随着科技的飞速发展以及互联网的繁荣,现在每天在互联网上......

问题生成是自然语言处理领域中的一个任务,在对话系统、教育及对问答数据集的扩充里都扮演了重要的角色。如今大量知识库的建立使......

为解决机器阅读理解模型中存在语义向量表示不准确、信息冗余、长距离依赖等问题,提出一种基于协同注意力和自适应调整的阅读理解......

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随着图像、文本、声音、视频等多模态网络数据的急剧增长,人们对多样化的检索需求日益强烈,其中的跨模态检索受到广泛关注。然而,......

为解决文本蕴涵中无法同时捕捉句间交互信息和全局信息的问题,提出一种基于多层注意力机制的中文文本蕴涵识别方法。使用Bi-LSTM分......