近年来,我国城市轨道交通由大规模建设转为大规模安全服役阶段,轨道交通网络规模不断扩大,客流运营与管理压力日益提升,轨道交通网......

滚动轴承主要的作用是用于承担和传递机械内部结构相互作用时产生的交变载荷,是机械设备中最为重要的零部件之一。在实际的工况中,......

为减少居民生活用电浪费现象，非侵入式负荷监测技术显示出其重要性。基于事件检测的情况下，该文提出一种基于卷积神经网络耦合双向长......

睡眠分期是睡眠数据分析的基础,针对目前睡眠分期存在的依赖人工提取、人工判别效率低、自动睡眠分期准确率不高等问题,本文研究模......

针对脑电（EEG）信号对连续步态轨迹解码结果与实际轨迹相关性低的问题，提出一种基于双向长短时记忆（BiLSTM）神经网络的步态参数解码方法......

在机场运行管理中，地面空调是对飞机客舱进行降温除湿的主要设备，准确预测出其在工作过程中的耗电量对于建设绿色机场具有重要意义。......

基于循环神经网络的负荷预测模型大多将历史负荷数据和影响负荷的其他因素如气象数据等共同作为预测模型的输入特征,但气象数据内......

随着水泥装备向大型化发展的需要,以预分解技术改进传统的水泥生产方式是当前我国水泥工业的发展方向。分解炉是预分解系统的核心......

电话诈骗日益猖獗, 严重影响人民的生命和财产安全, 如何有效防范电话诈骗已成为社会的一大焦点问题.本文提出一种基于Attention-B......

针对单通道故障分类器不能全面表达三相故障特征信息引起分类精度不高的问题,提出了一种基于多通道卷积双向长短时记忆神经网络(MC......

滑坡变形的定量预测是滑坡预警系统中的重要组成部分,滑坡变形受其自身地质条件和众多环境因素共同影响,具有动态、复杂和非线性等......

随着信息技术的高速发展,智慧交通建设已成为许多城市发展的新方向。智能交通系统的升级和优化是智慧交通建设的主要内容,城市交通......

短期电力负荷预测能准确评估地区整体电力负荷变化情况,为电力系统运行决策提供准确参考.电力负荷参数受多维因素影响,为充分挖掘......

基于传感器的人类活动识别是指对受试者在活动时产生的加速度、角速度等数据进行采集和分析,还原受试者实际所做动作的一类识别分......

情绪原因提取任务是自然语言处理领域中最重要的应用之一,是文本情绪分析的一种。该任务的主要目的是从大量的文本数据中提取出导......

终末期肾病患者依靠血液透析维持生命的基本状态。血液透析利用透析液,借助弥散、超滤和对流等原理,使得透析液与透析患者血液中的......

针对图书文本数据高维度、语义复杂难以进行图书分类的难题,提出一种基于注意力机制的双向长短时记忆神经网络(A-BiLSTM)方法。首......

该文基于某660 MW电站锅炉的现场运行数据,在进行数据预处理的基础上,利用随机森林算法对输入变量进行特征提取以降低变量维数和消......

针对传统情感分类方法未考虑文本间的深层语义关系,过于依赖背景知识并且忽略文本间情感极性的弊端,结合维吾尔语语言特征以及词语......

针对传统情感分类方法未考虑文本间的深层语义关系,过于依赖背景知识并且忽略文本间情感极性的弊端,结合维吾尔语语言特征以及词语......

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目的:情感分析问题是限制人工智能发展的瓶颈之一,针对传统的深度学习方法不能有效获取文本语义的问题,提出BLSTM算法和字词融合的......

为解决文本蕴涵中无法同时捕捉句间交互信息和全局信息的问题,提出一种基于多层注意力机制的中文文本蕴涵识别方法。使用Bi-LSTM分......

无线电陆空通话是陆空之间进行通信的主要方式之一。在实际的飞行中,陆空通话失误导致的飞行事故并不少见,其中陆空通话复诵环节失......

随着互联网技术的飞速发展,网络评论空间中产生了大量的信息,这些信息主要由微博评论、商品评论、社交评论等组成。而评论往往带有......

随着电子商务系统评价体系的完善,网购评论的内容对消费者的购物起到十分重要的指导作用。但是消费者不能从大量评论中找到自己直......

语音本身具有一定的上下文相关性,而传统语音识别系统中的语言模型对历史信息记忆能力不足,无法充分学习语音序列的相关性。为解决......