单分类器相关论文
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单分类算法是基于样本中一类的监督学习,在机器学习和数据挖掘领域中得到越来越多的关注。单分类算法把样本中的一类作为目标类,把......
针对现有机器学习方法在高分辨率遥感影像建筑物识别等领域需要正负训练样本同时参与,提出了一种基于一类样本、无需负样本参与的......
随着分类问题深入研究,分类器的类型和设计方法不断增加,但是在实际应用中,目前我们很难选择那种类型的分类器以及那种设计方案是......
异常检测是系统运行维护的重要工作。在系统运行过程中可获得大量正常的运行数据,但异常数据的获取成本较高,因此可引入单分类器的......
针对传统的单分类器小适用于周期时间序列的异常检测，提出了一种基于移相加权球面单簇聚类的单分类器PS—WS1M-OCC．通过在聚类过程中......
Android系统由于开源性和可移植性等优点,成为市场占有率最高的移动操作系统。针对Android的各种攻击也层出不穷,面向Android的恶......
样本相似性是两个样本是否属于同一类别的重要依据,而传统的隐马尔可夫建模(HMMs)方法仅根据后验概率进行分类。将二者结合起来,提......
由于私募股权基金在运作过程中存在着多层委托代理关系,从而产生了不同利益主体之间的信息不对称,并进而造成了逆向选择和道德风险......
近年来,伴随着消费信贷业务的高速发展,给商业银行等金融机构带来了巨大的信用风险。怎样规避信用风险是一个重要课题。在我国,个......
随着信息技术的快速发展,在诸如无线传感器网络、网络流量监测、信用卡欺诈检测等越来越多的应用领域产生了高速动态、数据规模宏......
浙江师范大学经济与管理学院孙洁教授撰写的《企业财务危机预警的智能决策方法》一书，于2013年6月由中国社会科学出版社出版。该书......
分类问题是机器学习领域的重要研究内容之一,现有的一些分类方法都已经相对成熟,用它们来对平衡数据进行分类一般都能取得较好的分......
针对现有机器学习方法在高分辨率遥感影像建筑物识别、变化检测等领域，需要正负训练样本同时参与的问题，提出了一种基于一类样本，无需......
