个人信用评估相关论文
进入21世纪后,个人信用贷款已成为一种极具普及性的国民消费方式。除了传统的商业银行,一些具备相应资质的互联网金融机构也进入该......
学位
从社会资本角度构建动态的个人信用评估体系,并利用人工智能算法进行指标筛选和性能评估对比。根据数据分析结果发现,极限梯度提升......
随着信贷业务的发展,对用户个人信用的评估也变得越来越重要。本论文设计的个人信用评估系统,目的是为企业处理信贷业务提供参考指......
我国金融体系结构逐渐完善,并且居民的消费方式产生了巨大转变,人们对信用贷款的需求越来越多,信用风险已经成为影响商业银行稳定......
随着市场经济的发展,信用评估的应用领域持续增加。这就需要一个能够覆盖整个市场并具有普遍性的金融基础设施。随着工业和贸易的......
随着中国市场经济的高速发展,以个人的信用作为担保向银行贷款正在成为一种趋势。信用贷款数量以及贷款金额的不断增加,使得银行面......
随着中国经济的不断发展,国民整体消费力上升的同时,信用消费意识不断觉醒。伴随着互联网技术的不断创新,自2006年来,国内互联网金......
个人信用消费是我国当今信贷市场的重要组成,对拉动内需促进经济起到关键作用,但居高不下的不良贷款却成为各金融机构个人信用贷款......
互联网技术催生了一大批新兴产业,促使互联网金融业蓬勃发展,不论是京东白条、蚂蚁花呗还是P2P网贷,越来越多的信用消费产品走入人......
随着人们消费观念的转变,我国信贷业务逐年增加,但随之暴露出来的信用风险问题也越来越严重,为减少信贷机构的损失,需要找到一个科......
数据挖掘作为信息管理领域的一个重要研究课题,其技术已经广泛地应用到很多行业中。作为新生代的数据挖掘技术——支持向量机(Supp......
论文以消费者个人信用为研究对象,从信用的起源与演进出发,对个人信用理论的发展进行了全面概括与总结,并给出了新的界定.论文重点......
金融机构风险主要源于信贷风险。个人申请贷款业务的与日剧增,建立有效的风险防范机制对银行来说是迫在眉睫的。本课题在齐鲁商业......
随着国内个人信贷业务的不断展开，一套科学而且自动的信用评估系统显得极为迫切，为此，许多学者致力于运用统计学方法及最优化理论解决......
个人信用评估是商业银行风险管理的重要组成部分，其本质是一个分类问题。随着社会和经济的发展，个人信用评估的作用正日益加强。个人......
近年来，伴随着大数据、云计算、人工智能等互联网信息技术的迅速发展，互联网金融业务模式也以多种形态快速崛起。互联网技术与金融业......
本文首先对个人信用评估方法的发展和国内外目前研究现状进行分析，构建了多层感知机MLP、专家系统MOE、径向基函数RBF、学......
本文在对国内外有关研究成果进行深入分析的基础上，对于Probit回归信用评估模型进行了理论研究和实证分析。阐述了Probit回......
本文在对国内外有关研究成果进行深入分析的基础上，阐述了FISHER判别分析基本原理，基于FISHER判别分析所具有的善于处理定性......
随着我国消费信贷市场的不断发展,个人信用得到了空前的重视。我国目前尚未建立起完善的个人征信体系,商业银行目前没有一套科学合......
随着市场经济加速深化改革与金融相对自由化蓬勃发展,信用评估逐渐成为维系社会经济正常运转的重要纽带。个人信用评估是针对客户......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
信用卡产业虽然在我国发展时间不久,但已经成为各个银行激烈争夺的市场,对信用卡的信用风险进行有效管理已经成为当务之急.本文在......
该文运用组合预测的思想,提出了通过感知器、BP、Elman和LVQ等不同的具有代表性的神经网络模型,将多元线性回归和logistic回归两单......
将最小总风险准则MOR与贝叶斯网络分类器相结合,提出了一种新型信用评估模型。在两个真实数据集上以MOR用10层交叉验证对贝叶斯网......
4月20日,Ping＋＋联合分期乐、量化派和米么金服,推出＂聚合分期＂产品,以帮助商户解决消费者分期支付的需求和通过传统金融机构申请贷款难......
支持向量机在处理分类问题时有着其特有的优势,其分类结果与参数和核函数有关,它们决定着支持向量机的学习能力和推广能力。本文在......
随着个人消费贷款的普及，贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据，采用主成......
属性选择可以有效减少数据的冗余度和降低数据的维度,将GA-CFS属性选择方法引入个人信用评估中,利用CFS评价得到的启发式＂价值＂作为G......
个人信用评估是现代商业银行个人信用管理的核心.本文将数据挖掘中的随机森林算法（Random Forests,RF）运用到现代个人信用评估模型中......
我国的个人信用制度的发展已经经历了二十多年的历史。但还不能适应社会主义市场经济发展的需要。我国的个人信用制度发展尚处于初......
建立以个人信用评估为核心的个人信用制度是一项复杂的系统工程.本文将 BP神经网络应用于个人信用评估,详细描述了用于个人信用评......
将分类精度作为遗传算法的适应度函数，利用遗传算法改进了基于线性回归和Logistic回归的统计组合预测模型，并将其应用于个人信用评估......
为了给消费者信贷决策提供合理依据,基于真实的客户信贷数据,运用逐步Logistic回归方法依据AIC准则进行变量选择建立经典决策树、......
基于LSVM(Lagrangian Support Vector Machine)分类算法分析,设计了通用的银行个人信用特征数据,研究了LSVM在个人信用评估中的应......
针对传统个人信用评估方法的不足，鉴于支持向量机具有全局收敛性和良好的推广能力，本文将这种新方法应用到信用评估中，并进行了实例应......
近年来,互联网金融快速发展,使得个人的消费习惯也在发生改变,传统的线下征信系统已经不足以满足个人信用体系评估所面临的问题。......
结合银行个人信用评估过程,分析了将数据挖掘应用于评估过程的主要技术和常用数据挖掘方法模型,讨论了将数据挖掘技术应用于个人信......
为了解决多元线性回归和logistic回归在预测中的精度不高问题,运用组合预测的思想,提出通过开发运用复合多层RBF神经网络将多元线......
摘要：随着金融业市场竞争的加剧，个人信贷业务成为各商业银行发展战略的重要组成部分。建立一套科学完善的个人信用评估体系是商业银......
作为一项制度创新,我国个人信用制度的建立和发展必须借鉴国外经验,力求规范运作.文章首先分析了西方发达国家个人信用制度的特点,......
消费信贷的发展与一定的经济发展水平、消费者的接受程度、商业银行金融创新的步伐密切相关.要发展消费信贷,一是商业银行应将其作......
运用组合预测的思想，提出了通过RBF神经网络将多元线性回归和logistic回归组合的预测方法，并应用于某商业银行的个人信用评估中，其结......
针对网络个人信用有效评分缺失的问题,分析了互联网信贷个人信用评估数据的特点,选用支持向量机、随机森林和XGBoost分别建立了信......
