电力线载波通信（PLC）采用基于帧突发传输模式，由于收发信机之间载波频偏、信道存在各种噪声以及时变特性，加之系统没有专用参考信号，传......

在高速和重载铁路牵引电流干扰严重区段，机车信号对于谐波干扰难以采用传统的时域或频域滤波方法有效抑制，导致掉码、延迟上码、误码......

提高地震资料的信噪比是地震数据处理的重要任务之一,与依赖信号模型及其相应先验假设的传统地震噪声衰减算法相比,基于大型训练集......

机车信号设备作为列车运行控制系统的重要组成部分,在保障行车安全方面起着重要的作用。随着高速和重载铁路的发展,电磁干扰愈发严......

针对低截获概率雷达(LPI)信号处理复杂,低信噪比条件下识别率低的问题,该文提出一种基于去噪卷积神经网络和Inception网络的信号分......

针对低信噪比条件下海面目标分类识别精度差的问题,该文提出了一种基于去噪卷积神经网络(Denoising convolutional neural network......

数字图像的质量评价是计算机视觉领域炙手可热的研究课题。受生活中各种因素的影响,图像失真的类型多种多样。面对多类型的图像失......

近年来,随着神经网络理论的拓展,神经网络模型在图像处理领域得到了广泛的应用。利用上下文聚合网络实现双边滤波器算子逼近,分析......