多尺度卷积相关论文
针对复杂场景下初始锚框难以匹配目标及多尺度检测能力不强的问题，提出一种基于YOLOv5的增强多尺度目标检测方法（EM-YOLOv5）。通过Kme......
为了增加主动式脑-机接口（BCI）指令集的数量，提出了一种基于运动想象和言语想象的时序编码实验范式。通过将1个运动想象和1个言语想象......
情绪是人类日常活动的基本要素,对人的认知行为和沟通决策有重要影响,情绪识别已经成为现代人机交互和健康监测领域的实际需求。相......
目前,深度学习已对医疗健康领域做出巨大贡献,但是相关模型泛化性差且可信度低的缺陷限制了深度学习在临床医学上的适用性。为解决......
针对传统图像分割方法分割效率低下,遥感图像特征复杂多样,复杂场景下分割性能受到限制等问题,在基于U-Net网络架构的基础上,提出......
深度学习凭借其高效的特征提取能力在工艺流程建模中得到广泛研究应用，然而对于工艺流程知识与深度学习融合及多尺度特征提取方面尚......
在高速和重载铁路牵引电流干扰严重区段，机车信号对于谐波干扰难以采用传统的时域或频域滤波方法有效抑制，导致掉码、延迟上码、误码......
图像超分辨率算法能够在成像设备性能受限的情况下,提高图像分辨率,恢复图像高频细节,提升视觉感官效果,是计算机视觉领域的一个重......
足迹作为一种重要的生物信息,有着十分广泛的应用。目前足迹特征提取更多依赖于传统特征提取方法和专家的经验知识,应用范围存在一......
随着电子对抗相关新技术的提出及愈发复杂的电磁环境,电子对抗处理有了进一步发展的可能,尤其在军事领域上需要实现雷达信号的精确......
图像分辨率是一组用于评估图像中蕴含细节信息丰富程度的性能参数,包括时间分辨率、空间分辨率及色阶分辨率等,体现了成像系统实际......
针对VGG16网络识别驾驶员分心时参数量多、分类准确率低的问题,提出了一种基于多尺度通道的分类模块MCAM.分类模块MCAM包括MCM模块......
图像超分辨率重建一直是计算机视觉领域中一门重点研究技术,在医疗领域、气象领域、公共安全领域等诸多领域有广泛应用。提高图像......
时间序列是大数据的一种重要存在形式,对其利用的方式之一就是通过聚类或分类来挖掘其中的类别信息。时间序列分类（Time series cla......
机车信号设备作为列车运行控制系统的重要组成部分,在保障行车安全方面起着重要的作用。随着高速和重载铁路的发展,电磁干扰愈发严......
为了提高CycleGAN对低照度图像增强后的细节分辨能力，提高图像整体的视觉质量，提出一种改进CycleGAN的低照度图像增强算法。该网络的......
科技的发展使人们对图像分辨率有了更高的要求,高分辨率图像比低分辨率图像包含更多的信息并具有更好的视觉感受。因此,通过超分辨......
随着RGB-D三维视频采集设备的日益普及,针对RGB-D视频的计算机视觉任务的研究越来越受到重视。相比于传统的RGB视频,增加的深度信......
机场道面裂缝具有形态多变、宽度狭小、长短不一、且空间走势呈自由曲线的不规则特征,现有算法检测效果不佳.针对此问题,本文构建......
随着激光传感以及多视影像密集匹配技术的发展,三维点云数据大量涌现,为利用计算机对周围三维环境进行分析和理解奠定了坚实的数据......
人脸表情会受到姿势、物体遮挡、光照变化以及人种性别年龄等因素的影响,需要卷积神经网络更有效准确地学习特征。AlexNet在表情识......
针对传统农作物病害识别方法依靠人工提取特征,步骤复杂且低效,难以实现在田间环境下识别的问题,提出一种多尺度卷积结构与注意力......
针对现有图像超分辨率重建方法恢复图像高频细节能力较弱、特征利用率不足的问题,提出了一种多尺度特征融合反投影网络用于图像超......
图像彩色化技术是对灰度图像或单通道图像进行彩色化的一种技术,可以显著提升图像的视觉效果并增强图像细节特征,对遥感图像彩色化......
烟尘黑度是工业污染监测中的一项重要指标,工业中依据林格曼烟气黑度评估烟尘的污染等级,计算机图像识别技术能够为基于林格曼烟气......
针对传统自编码器对复杂花型色织衬衫面料缺陷检测效果不佳的问题,提出一种基于多尺度卷积自编码器的色织衬衫面料缺陷自动检测与......
我国高速铁路的快速发展,使得各铁路局对沿线基础设施检测与维护的压力不断加大。接触网作为基础设施的重要组成部分,使用频繁且无......
非编码RNA之间相互调控机制在很多动植物生命活动中发挥着重要作用,如细胞生长、分化和增殖。目前,在动物和人类疾病方面,miRNA与l......
随着全球城市化进程的推进,智能监控逐渐成为了计算机视觉领域的研究热点,人群计数问题作为智能监控的核心问题之一,在人群限流引......
人体的检测和行为识别作为计算机视觉领域的研究热点问题,融合了人工智能、机器学习、模式识别等许多领域的先进技术,在智能监控、......
人脸面部表情携带大量情感信息,能够较好地体现出一个人的情绪状态,人脸表情识别已经成为智能交互、情感计算的关键技术,成为人工......
随着信息技术的发展,人们获取外界信息的途径变得多种多样,其中图像作为信息传递的重要载体,在人们生活中的重要性日益增加。然而......
提出了一种基于多尺度卷积神经网络的缺陷红枣检测方法,在AlexNet卷积神经网络上增加并行的多尺度卷积模块,增加网络的深度和宽度,......
针对目前缺乏实际着装起皱的客观评价方法,文章选取35块机织试样,根据中间体型绘制合体裤装样板并缝制,模拟日常活动中裤子腘窝处......
为了准确高效地实现人脸表情识别.提出将一种将卷积神经网络与Dense SIFT特征进行融合的混合模型,该混合模型所用的网络结构是在深......
针对目前人脸润饰检测算法特征提取复杂、识别率低的问题,提出了一种基于多尺度卷积神经网络的人脸润饰检测算法.不同于传统的卷积......
由于高光谱图像包含丰富的光谱与空间信息,高光谱遥感技术近年来越发受到重视。通过合理利用这些信息可以实现对地物的精准识别、......
为了解决红外图像对比度低、细节模糊的问题,提出了多尺度卷积结合双区间自适应亮度均衡化的红外图像增强方法 .首先采用多尺度卷......
基于运动想象的脑机接口技术能够建立大脑与外界之间的联系,逐渐成为人机混合增强智能的重要应用,并广泛应用于医学康复治疗等领域......
针对当前已有的去雾方法容易造成天空区域存在光晕以及色彩失真的现象,提出了一种多尺度卷积结合大气散射模型的单幅图像去雾算法......
高光谱遥感数据越来越普及并为人们广泛使用,基于高光谱数据的地面物体精确分类是高光谱遥感技术的核心应用之一。随着深度学习的......
烟尘黑度是工业污染监测中的一项重要指标,针对用计算机图像识别技术在基于林格曼烟气黑度烟尘自动监测中如何将烟尘目标区域从背......
针对现有利用单一信号进行野外车辆识别准确率不高而且容易受到噪声干扰的问题,选取声音和震动信号为目标信号,设计了一种并行神经......
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针对现有的单幅图像去雾问题,提出了一种基于并联卷积神经网络的单幅图像去雾算法,以端对端的方式实现图像去雾.首先,使用雾天RGB......
为了提高电力系统短期负荷预测的准确率,提出了一种基于深度学习技术的多尺度信息融合卷积神经网络(MS-ConvNet)模型.引入了全卷积......
