多尺度卷积相关论文
针对复杂场景下初始锚框难以匹配目标及多尺度检测能力不强的问题，提出一种基于YOLOv5的增强多尺度目标检测方法（EM-YOLOv5）。通过Kme......
为了增加主动式脑-机接口（BCI）指令集的数量，提出了一种基于运动想象和言语想象的时序编码实验范式。通过将1个运动想象和1个言语想象......
情绪是人类日常活动的基本要素,对人的认知行为和沟通决策有重要影响,情绪识别已经成为现代人机交互和健康监测领域的实际需求。相......
目前,深度学习已对医疗健康领域做出巨大贡献,但是相关模型泛化性差且可信度低的缺陷限制了深度学习在临床医学上的适用性。为解决......
针对传统图像分割方法分割效率低下,遥感图像特征复杂多样,复杂场景下分割性能受到限制等问题,在基于U-Net网络架构的基础上,提出......
深度学习凭借其高效的特征提取能力在工艺流程建模中得到广泛研究应用，然而对于工艺流程知识与深度学习融合及多尺度特征提取方面尚......
在高速和重载铁路牵引电流干扰严重区段，机车信号对于谐波干扰难以采用传统的时域或频域滤波方法有效抑制，导致掉码、延迟上码、误码......
图像超分辨率算法能够在成像设备性能受限的情况下,提高图像分辨率,恢复图像高频细节,提升视觉感官效果,是计算机视觉领域的一个重......
特征点提取是图像处理领域的一个重要方向,在视觉导航、图像匹配、三维重建等领域具有广泛的应用价值;基于卷积神经网络的特征点提......
为了有效改善现有人脸表情识别模型中存在的信息丢失严重、组件间相对空间联系不密切的问题,提出了一种改进的多尺度卷积神经网络......
足迹作为一种重要的生物信息,有着十分广泛的应用。目前足迹特征提取更多依赖于传统特征提取方法和专家的经验知识,应用范围存在一......
随着电子对抗相关新技术的提出及愈发复杂的电磁环境,电子对抗处理有了进一步发展的可能,尤其在军事领域上需要实现雷达信号的精确......
该文构建了一种可对不同形式的多尺度结构进行归纳的统一框架,并基于该框架系统地探究了多尺度卷积的两个因素——特征传播和跨尺......
图像分辨率是一组用于评估图像中蕴含细节信息丰富程度的性能参数,包括时间分辨率、空间分辨率及色阶分辨率等,体现了成像系统实际......
针对VGG16网络识别驾驶员分心时参数量多、分类准确率低的问题,提出了一种基于多尺度通道的分类模块MCAM.分类模块MCAM包括MCM模块......
图像超分辨率重建一直是计算机视觉领域中一门重点研究技术,在医疗领域、气象领域、公共安全领域等诸多领域有广泛应用。提高图像......
针对计算机断层成像中辐射剂量的暴露具有癌症诱发的潜在危险,以及单一数据在重建结果中易产生噪声残留、结构过度平滑等问题,提出......
时间序列是大数据的一种重要存在形式,对其利用的方式之一就是通过聚类或分类来挖掘其中的类别信息。时间序列分类（Time series cla......
自然环境下,苹果采摘机器人进行采摘任务时易受到环境因素的影响,导致其视觉系统的检测性能降低,出现误检和漏检的情况.针对此问题......
机车信号设备作为列车运行控制系统的重要组成部分,在保障行车安全方面起着重要的作用。随着高速和重载铁路的发展,电磁干扰愈发严......
针对小样本识别问题引入胶囊模型,并将其与卷积神经网络相结合进行改进,以提升神经网络的性能.首先,在模型构建过程中引入提取目标......
准确辨识水培芥蓝花蕾特征是区分其成熟度,实现及时采收的关键.该研究针对自然环境下不同品种与成熟度的水培芥蓝花蕾外形与尺度差......
为了提高CycleGAN对低照度图像增强后的细节分辨能力，提高图像整体的视觉质量，提出一种改进CycleGAN的低照度图像增强算法。该网络的......
随着RGB-D三维视频采集设备的日益普及,针对RGB-D视频的计算机视觉任务的研究越来越受到重视。相比于传统的RGB视频,增加的深度信......
人眼视网膜血管的自动分割对多种疾病的诊断和预防具有重要作用,由于视网膜图像中的血管结构复杂,因此高效准确分割出血管是一个巨......
机场道面裂缝具有形态多变、宽度狭小、长短不一、且空间走势呈自由曲线的不规则特征,现有算法检测效果不佳.针对此问题,本文构建......
学习风格的识别与分析有助于教学者结合学生的个性化特征改进教学策略,可以有效提高教学效率和质量,在教育技术领域具有良好的发展......
基于深度学习的高分辨率光学影像云检测过程中,云和云阴影及其边缘细节丢失较为严重,主要原因在于不同尺度空间语义信息特征融合存......
为了进一步提升红外和可见光图像的融合效果,提出了一种基于多尺度卷积算子和密集连接网络的图像融合模型.该模型首先使用多尺度卷......
人脸表情会受到姿势、物体遮挡、光照变化以及人种性别年龄等因素的影响,需要卷积神经网络更有效准确地学习特征。AlexNet在表情识......
针对传统农作物病害识别方法依靠人工提取特征,步骤复杂且低效,难以实现在田间环境下识别的问题,提出一种多尺度卷积结构与注意力......
针对现有图像超分辨率重建方法恢复图像高频细节能力较弱、特征利用率不足的问题,提出了一种多尺度特征融合反投影网络用于图像超......
为在人体姿态估计过程中有效获取多尺度特征和关键点坐标,建立一种基于改进特征金字塔网络(IPFN)的人体姿态跟踪模型。在原特征金......
番茄病害的及时发现与治理有助于提高番茄产量与质量,增加农户经济收益。利用物联网和人工智能可以无损害有效检测番茄病害,该研究......
图像彩色化技术是对灰度图像或单通道图像进行彩色化的一种技术,可以显著提升图像的视觉效果并增强图像细节特征,对遥感图像彩色化......
针对传统自编码器对复杂花型色织衬衫面料缺陷检测效果不佳的问题,提出一种基于多尺度卷积自编码器的色织衬衫面料缺陷自动检测与......
我国高速铁路的快速发展,使得各铁路局对沿线基础设施检测与维护的压力不断加大。接触网作为基础设施的重要组成部分,使用频繁且无......
癌细胞是一种变异的细胞,是产生癌症的病源。癌细胞分割是量化癌症程度的一个重要且有效的手段,对理解疾病发生的机制、提升药物的......
非编码RNA之间相互调控机制在很多动植物生命活动中发挥着重要作用,如细胞生长、分化和增殖。目前,在动物和人类疾病方面,miRNA与l......
随着全球城市化进程的推进,智能监控逐渐成为了计算机视觉领域的研究热点,人群计数问题作为智能监控的核心问题之一,在人群限流引......
人体的检测和行为识别作为计算机视觉领域的研究热点问题,融合了人工智能、机器学习、模式识别等许多领域的先进技术,在智能监控、......
人脸面部表情携带大量情感信息,能够较好地体现出一个人的情绪状态,人脸表情识别已经成为智能交互、情感计算的关键技术,成为人工......
图像超分辨率重建是数字图像处理领域中的一个重要研究方向之一,它能够有效地提升图像的清晰度和分辨率。图像超分辨率重建的应用......
随着信息技术的发展,人们获取外界信息的途径变得多种多样,其中图像作为信息传递的重要载体,在人们生活中的重要性日益增加。然而......
针对传统单幅图像超分辨率重建方法出现的边缘特征模糊问题,提出了一种双路多尺度残差网络(BMRN)的重建方法。首先直接对低分辨率......
