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基于BP神经网络的参数迁移学习算法研究
在大数据时代下,现实领域中存在很多带标签样本较少的数据集,传统的神经网络算法在处理这种数据集时分类准确率较低,因此本文提出......
期刊
BP神经网络
参数迁移学习
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大数据
基于局部均值分解样本熵及参数迁移学习的轴承故障诊断
旋转机械在运行过程中,滚动轴承作为易损伤部件,极易发生故障。因此,对滚动轴承故障诊断的研究十分重要。论文在分析滚动轴承故障......
学位
滚动轴承故障诊断
局部均值分解
分量筛选
样本熵
参数迁移学习
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