滚动轴承故障诊断相关论文
滚动轴承作为旋转机械设备的重要部件,其工作状态直接影响旋转设备的运行安全,一旦发生故障,会导致设备停机甚至发生事故,造成人员......
当前,人们对于机械设备的安全和可靠性要求日渐提高,滚动轴承作为旋转机械设备中最常见且易受损的构件之一,其健康状态关乎整个旋......
为了提高故障诊断模型对故障轴承低信噪比信号的特征提取能力，使模型在强噪声环境下仍能发挥作用，提出了一种基于Dropout-多尺度空洞......
针对滚动轴承的振动信号因非线性、非平稳且信噪比低而造成故障特征难以提取的问题，基于辛几何模态分解（Symplectic Geometry Mode D......
近年来随着传感器的技术进步，使得滚动轴承的故障数据获取成几何倍数增长。然而，传统的深度学习方法在处理海量数据时，常常会出现效率......
工业机器人是推进制造强国的关键支撑装备,远程监控和故障诊断是维持其高可靠、高精度运行的重要保障。本论文旨在攻克个体差异显......
随着工业智能化,机械设备结构日益复杂,机械设备的健康状态监测成为重要的研究方向。滚动轴承作为设备的关键部件,成为重要的监测......
滚动轴承是重大装备中的关键支撑部件,由于长期在复杂恶劣工况下运行,导致滚动轴承故障频发,严重影响设备运行的安全性和稳定性。......
针对生产实际中滚动轴承故障数据不足导致故障识别率低的问题,提出了基于深度迁移学习的滚动轴承故障诊断方法。首先,在大量正常数......
针对现有基于深度学习的滚动轴承故障诊断算法训练参数量大,训练时间长且需要大量训练样本的缺点,提出了一种基于迁移学习(TL)与深......
滚动轴承是机械设备中的支撑元件，广泛应用于国民经济各个领域。若滚动轴承发生故障，将导致整个机械系统失效。滚动轴承故障诊断及寿......
滚动轴承是机械设备旋转零部件中最容易发生故障的零件，它的损伤可能会引发机械设备严重的安全事故。在机械设备低速预热阶段对滚动......
机械设备是一个由多个部件构成的组合体,在动力源驱动下,各部件间相互协调工作,能够完成一定的工作任务。滚动轴承是机械设备中最......
针对现有矿用通风机滚动轴承故障诊断方法仅提取时频分量特征和采用浅层网络结构,导致故障诊断精度不高的问题,提出了一种基于多域......
工业系统故障诊断方法在不断研究中.针对复杂工况下的工业数据缺乏足够的表示能力,且在数据样本不平衡时难以获得满意的诊断效果的......
本文对滚动轴承故障诊断方法进行了研究，运用基于保形分段三次插值的经验模态分解(EMD)对轴承振动数据进行分解，分别对每个固有......
由于直升机自动倾斜器滚动轴承振动信号具有非平稳、非线性特点,并夹杂非敏感故障特征信息,导致网络模型对周期信号过于敏感,不能......
为了解决滚动轴承故障诊断中人工选择卷积神经网络(CNN)结构具有不确定性从而导致诊断准确率低的问题,以CNN为基础,提出一种应用遗......
在实际石化装备工业运行过程中,监控其运行的传感器往往会采集到大量包含状态信息与故障特征的重要信息,可以用于装备的状态监测与......
滚动轴承是旋转机械的关键部件,其早期损伤的检测对保证旋转机械的稳定性至关重要。因此,开发精准的模型,并能够在初始阶段低信噪......
滚动轴承是传动系统中应用广泛的关键元件之一,对保障系统正常工作起着重要的作用。由于轴承常运行在变工况、高噪声的环境下,微弱......
滚动轴承是旋转机械的重要组成部分,其健康状况直接决定整机能否正常运行。由于滚动轴承部件精密且运行环境复杂,在工作中容易发生......
滚动轴承在各种机械设备中发挥重要作用,其健康状态与机械设备的安全稳定运行密切相关。针对滚动轴承进行开展的故障诊断技术的研......
随着机械制造的规模和复杂程度的增长,机械部件的稳定程度对机械整体运行的影响日益提高。而轴承作为旋转机械中不可替代的一部分,......
故障特征提取是轴承进行故障诊断的关键步骤，HHT(Hilbert-Huang Transform)方法基于信号局部特征进行处理的，对非线性、非平稳信号有......
针对滚动轴承振动信号非线性和非平稳性的特点，为了更好地识别出滚动轴承的故障状态，将层级实时记忆算法(HTM)应用到滚动轴承故障诊......
本文使用蚁群优化算法进行模式识别,达到滚动轴承故障诊断的目的.文章分别通过聚类中心法及信息素矩阵法判断测试信号是否发生故障......
介绍了滚动轴承故障发展过程的四阶段中典型特征,通过参数计算出大型锅炉引风机滚动轴承故障频率,利用VB1000数据采集仪的频谱及振......
随着现代工业的发展,状态监测技术在设备维修领域中得到了应用.状态监测能够及时地监测出轴承或者齿轮的磨损异变,防止轴承或齿轮......
机车走行部滚动轴承的状况直接关系到机车的性能和列车的运行安全.针对机车走行部滚动轴承故障信号难以分离的问题,提出了一种基于......
针对滚动轴承早期故障特征难以提取问题,提出一种基于零空间追踪算法的滚动轴承故障诊断方法.首先依据滚动轴承故障振动信号模型构......
根据自适应最优核设计准则,构造了一种新的自适应径向墨西哥草帽核时频分析方法,并给出了其定义和算法.最后,将提出的方法应用于轴......
铁路货车滚动轴承早期微弱故障的声发射信号由于背景噪声的干扰故障特征不明显,本文提出一种基于谱峭度的声发射信号特征提取方法,......
介绍了短时Fourier变换、平滑伪Wigner-Ville分布以及Choi-Williams分布三种典型时频分析方法。分析了滚动轴承故障仿真信号，对......
现代煤化工企业机械设备发展的一个明显趋势是向高速化和连续化发展，如何保证设备的正常运行，避免突发性设备事故造成的损失，设备故障......
本文较系统地阐述了滚动轴承的精密诊断技术，并结合滚动轴承最可靠的诊断方法一一共振解调技术的实际应用，以及振动、冲击精密测试系......
针对噪声环境下滚动轴承故障特征提取的难题,提出了基于迭代滤波和最大相关峭度解卷积的滚动轴承故障诊断方法。首先对轴承振动信......
对原始滚动轴承的时域信号进行傅里叶变换，然后进行二次频谱变换即倒频谱分析．得出的结果能较好地反映出周期信号中的突变．通过对轴承......
滚动轴承是机械系统中非常关键的部件，它的运行好坏直接关系到整个机械系统的性能优劣，因此滚动轴承的故障诊断研究是非常具有实际意......
提出了基于互补集合经验模态分解(CEEMD)结合快速谱峭度图的滚动轴承故障诊断方法(CEEMD-FSK).将轴箱加速度振动信号分解成多个本......
