滚动轴承故障诊断相关论文
滚动轴承作为旋转机械设备的重要部件,其工作状态直接影响旋转设备的运行安全,一旦发生故障,会导致设备停机甚至发生事故,造成人员......
当前,人们对于机械设备的安全和可靠性要求日渐提高,滚动轴承作为旋转机械设备中最常见且易受损的构件之一,其健康状态关乎整个旋......
为了提高故障诊断模型对故障轴承低信噪比信号的特征提取能力，使模型在强噪声环境下仍能发挥作用，提出了一种基于Dropout-多尺度空洞......
针对滚动轴承的振动信号因非线性、非平稳且信噪比低而造成故障特征难以提取的问题，基于辛几何模态分解（Symplectic Geometry Mode D......
近年来随着传感器的技术进步，使得滚动轴承的故障数据获取成几何倍数增长。然而，传统的深度学习方法在处理海量数据时，常常会出现效率......
工业机器人是推进制造强国的关键支撑装备,远程监控和故障诊断是维持其高可靠、高精度运行的重要保障。本论文旨在攻克个体差异显......
随着工业智能化,机械设备结构日益复杂,机械设备的健康状态监测成为重要的研究方向。滚动轴承作为设备的关键部件,成为重要的监测......
滚动轴承是重大装备中的关键支撑部件,由于长期在复杂恶劣工况下运行,导致滚动轴承故障频发,严重影响设备运行的安全性和稳定性。......
针对生产实际中滚动轴承故障数据不足导致故障识别率低的问题,提出了基于深度迁移学习的滚动轴承故障诊断方法。首先,在大量正常数......
针对现有基于深度学习的滚动轴承故障诊断算法训练参数量大,训练时间长且需要大量训练样本的缺点,提出了一种基于迁移学习(TL)与深......
滚动轴承是机械设备中的支撑元件，广泛应用于国民经济各个领域。若滚动轴承发生故障，将导致整个机械系统失效。滚动轴承故障诊断及寿......
滚动轴承是机械设备旋转零部件中最容易发生故障的零件，它的损伤可能会引发机械设备严重的安全事故。在机械设备低速预热阶段对滚动......
机械设备是一个由多个部件构成的组合体,在动力源驱动下,各部件间相互协调工作,能够完成一定的工作任务。滚动轴承是机械设备中最......
在实际石化装备工业运行过程中,监控其运行的传感器往往会采集到大量包含状态信息与故障特征的重要信息,可以用于装备的状态监测与......
滚动轴承是旋转机械的关键部件,其早期损伤的检测对保证旋转机械的稳定性至关重要。因此,开发精准的模型,并能够在初始阶段低信噪......
滚动轴承是传动系统中应用广泛的关键元件之一,对保障系统正常工作起着重要的作用。由于轴承常运行在变工况、高噪声的环境下,微弱......
滚动轴承在各种机械设备中发挥重要作用,其健康状态与机械设备的安全稳定运行密切相关。针对滚动轴承进行开展的故障诊断技术的研......
随着机械制造的规模和复杂程度的增长,机械部件的稳定程度对机械整体运行的影响日益提高。而轴承作为旋转机械中不可替代的一部分,......
针对噪声环境下滚动轴承故障特征提取的难题,提出了基于迭代滤波和最大相关峭度解卷积的滚动轴承故障诊断方法。首先对轴承振动信......
提出了基于互补集合经验模态分解(CEEMD)结合快速谱峭度图的滚动轴承故障诊断方法(CEEMD-FSK).将轴箱加速度振动信号分解成多个本......
随着储能事业的高速发展,飞轮储能(flywheel energy storage system)逐渐进入人们视野。飞轮储能因其环境无污染、短时大功率、高......
随着科学技术的的突飞猛进,航空发动机的性能不断提升,对航空发动机轴承的转速、载荷等提出了越来越严格的要求。长期工作在高转速......
开展机械设备的状态监测与故障诊断对保证设备运行安全、减少人员财产损失的意义重大。本论文以旋转机械设备的关键部件轴承为对象......
针对传统支持向量机(SVM)算法在滚动轴承故障诊断领域中,对失衡数据集效果不佳、对噪声敏感以及对本身参数依赖较大等缺点,提出一......
随着高性能现代化设备的需求逐步增加,对设备的要求也朝着大型化、自动化以及复杂化的方向发展。设备越复杂越精密,设备的状态监测......
针对传统滚动轴承故障诊断的方法需要人为构造算法提取并选择故障特征,孤立地对待特征提取和特征选择,提出了应用卷积神经网络(Con......
通过包络解调可以提取调制信号中的周期成分来实现轴承故障的早期诊断与预警。但在进行包络解调时,需要解调信号必须为单调幅调频......
针对滚动轴承的故障诊断问题,提出了一种基于栈式稀疏自编码网络(stacked sparse auto encoder,简称SSAE)、改进灰狼智能优化算法(......
针对滚动轴承早期故障的有效识别,提出了一种基于VMD瞬时能量与GA优化的RBF神经网络的滚动轴承故障诊断方法,可以有效对滚动故障做......
针对船闸人字闸门机械式启闭机减速器中滚动轴承振动的不平稳性及其故障信号中存在噪声和干扰的问题,提出了一种基于小波阈值算法......
针对单一测度模型的特征评价方法存在特征敏感度"欠学习",以及支持向量机(support vector machines,简称SVM)参数优化算法普遍存在......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对深度信念网络在参数训练过程中易陷入局部搜索、收敛速度慢等问题,提出利用改进的混沌免疫算法优化深度信念网络参数的方法。......
针对轴箱轴承振动信号中微弱故障冲击难以识别的问题,提出了高阶频率加权能量算子的信号解调方法,进而完成轴箱轴承的故障诊断。频......
旋转机械在运行过程中,滚动轴承作为易损伤部件,极易发生故障。因此,对滚动轴承故障诊断的研究十分重要。论文在分析滚动轴承故障......
对原始滚动轴承的时域信号进行傅里叶变换,然后进行二次频谱变换即倒频谱分析.得出的结果能较好地反映出周期信号中的突变.通过对......
分析水泥设备中滚动轴承的常见故障,并对疲劳剥落、烧伤、物理磨损、塑性形变等故障的排除技巧进行探讨,促进水泥设备应用和故障检......
传统小波去噪虽然可在一定程度上去除噪声对原始信号的干扰,但去噪效果并不理想。针对传统小波去噪中存在的问题,提出一种改进的小......
共振解调技术已经在旋转机械故障诊断中得到广泛应用,传统电压型共振解调器模拟电路能够实时、准确地提取低频共振带里的故障特征......
振动分析是进行齿轮和滚动轴承的状态监测与故障诊断的重要手段。本文旨在研究适于齿轮和滚动轴承的振动信号处理方法。为此，分别建......
作为人工智能领域中的一种新方法—粗糙集理论，是继概率论、模糊集理论、证据理论之后的又一种新的处理不确定性信息的数学方法。它......
振动信号降噪处理一直是滚动轴承故障诊断中的一个重要的研究内容。利用时域流形和匹配追踪的优点,克服两种方法的不足,提出一种优......
