针对现实环境中样本集越来越大，并且往往含有大量噪声和野值，导致传统模糊支持向量机的训练时间和分类识别率降低的阃题，提出基于密度......

回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......

构建了中小企业信用评价的双隶属模糊支持向量机模型（DFSVM）,使每个训练样本依双隶属度同时隶属于两个信用类别,并通过粗糙集的属性......