模糊支持向量机相关论文
传统分类模型通常基于数据分布平衡的假设,然而由于数据的自然分布或数据收集等原因,许多现实生活中的数据分布是不平衡的。模糊支......
制造过程质量控制是保证产品质量的关键环节,对于具有关联性的多个质量特性而言,如何有效地发现和诊断出现的异常,是需要解决的现......
哮喘是一种慢性气道疾病,其特点是由气道变窄、气道壁腔室增厚和粘液增多引起的气流受限。目前医学领域虽有针对哮喘病的检测技术,......
模式识别覆盖领域十分广泛,如字符识别、语音识别、指纹识别等等,传统的模式识别方法有决策树、判别分析、神经网络等。由于样本数......
支持向量机（Support vector machine,SVM）算法发展至今,已经成为机器学习领域内的经典算法。SVM主要有以下几个显著优点:首先,以统计......
压实是沥青混合料密实成型和路用功能实现的关键环节,直接影响沥青路面的强度、稳定性和抗疲劳性能。因此,沥青路面施工中必须重视......
语音情感识别技术是人工智能领域的一个新兴分支,在建立和谐人机交互环境和安全系统自动监督方面有着广泛的应用前景,对人类的进步......
管道运输在石油、化工、天然气、城市建设等行业中起着非常重要的作用。随着世界经济的发展,全球的管网系统正在变得越来越复杂,规......
随着国家工业水平与科学技术的飞速发展,电能在逐步成为基础能源的同时,各个行业对电能质量的要求也在逐渐提高。由于各种非线性、......
随着人机交互、生物识别等技术的发展，人脸表情识别具有越来越重要的现实意义，如何有效地提取表情特征并进行分类也成为了热点。 ......
随着科学技术的高速发展，目标识别技术在民用、军用等领域都取得了非常广泛的应用。本文结合红外传感器与可见光传感器各自的优点，采......
人机交互技术将人与计算机或者其他电子设备进行连接，体现人的意志。随着科技的进步，人机交互手段也变得多样化，给人们的生活带来了很......
随着老龄化社会的到来，人体平衡能力的研究正日益成为社会关注的焦点。该领域的研究虽然取得了丰硕的成果，并被运用到实践中，典型的如......
随着我国轻工业迅速发展，对生产过程自动化程度要求不断提高。同时，由于轻工发酵过程的高度非线性以及生物传感器的缺乏，使一些重要的......
无人艇作为融合了控制、导航、路径规划等多学科为一体的系统,相比常规的船艇,其复杂度和设计难度都有了很大的提高,但是基于它本......
神经网络(Neural Network,NN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是当前机器学习的重要的研究领域,是智能信息处理和机器学......
入侵检测技术是一种动态安全防护技术,能够有效弥补传统静态防御技术的不足。将粗糙集(RS)和模糊支持向量机(FSVM)同时应用于入侵......
随着我国经济的迅猛发展和工业化进程的推进,国家对能源资源的需求日益增长,而在国家大力发展生态经济的背景下,作为新型环保能源......
支持向量机（SVM）是由Vapnik等人提出以VC维理论为基础，以结构风险最小化为原则的算法，它能够较好的处理分类和回归问题，表现出很强的学......
最近的一份报告指出,在过去的五年里面,对信息系统安全的威胁增加了250%,导致了约1000亿美圆的损失,所以网络安全在最近几年会是研......
支持向量机(Support Vector Machines)是20世纪90年代由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法，它能够非常成功地处理分类和回归问......
随着计算机技术的突飞猛进和互联网技术的广泛应用，大量图片、图像等半结构化和非结构化数据涌到了我们的面前。众所周知，绝大多数的......
不确定信息推理是人工智能重要的研究领域,具有重要的理论和实际意义。由于不确定信息推理根据不同的数据对象特征有多种数学理论,......
针对文本分类具有类别和样本数目多、噪音多、各类别样本数目不均衡等特点,将模糊支持向量机方法用于多类文本分类中,提出一种基于......
支持向量机作为一种机器学习方法,较好地解决了非线性、高维数等实际问题,是机器学习领域的研究热点,为人脸识别提供了一条有效的......
遥感技术是现代化高科技之一,它极大地拓展了人们的观测视野,丰富了对地观测信息的来源。近年来随着遥感技术的不断发展,尤其是高......
基于类中心确定隶属度函数的模糊支持向量机能有效地解决支持向量机对噪声或孤立点敏感度高的问题,但是,由于它对支持向量赋予较小......
互联网的迅速普及给我们生活带来便利的同时,也带来了新的问题。互联网具有匿名性和开放性的特点,也就是说任何人在任何时间、地点......
图像的高层语义与低层特征之间存在着巨大的“语义鸿沟”,这是图像检索发展过程中一个无法回避的问题。随着研究的深入,人们发现基......
笔迹自古以来是验证书写者身份的一项重要方法。相比于人工笔迹验证，使用计算机进行笔迹验证有避免人工操作的主观性、验证速度提升......
音乐流派作为音乐检索的重要依据,对其分类的研究有着重大意义。音乐流派分类的预处理工作主要包括音频信号处理以及声学特征的选......
传统的通过帐号密码或者各种钥匙物件难以应付当前各类身份安全认证泄漏或者盗用事件的发生,生物特征识别技术则不会存在这样的问......
由于水下石油开采系统所在海域的过往船只拖网作业和抛锚会对水下生产设备造成一定损害,因此如何实现对水下生产系统的安全监测尤......
随着我国城市化进程的加快,城市交通拥堵成为制约城市发展的重要问题。近年来,社会各界都普遍意识到要靠发展公共交通来缓解城市的......
机械设备作为工业生产的基础,确保其安全运行、减少故障停机事故、延长服役年限具有十分重大的经济效益和安全效益。设备在用油液......
针对当下残障人士及老龄人群的不断增加,且这类人士存在着行动不便等诸多问题,为了更好的帮助此类人群,我国社会对多功能智能轮椅......
频谱感知是认知无线电的前提,具有重要的理论研究价值。在实际的感知过程中,认知用户按照一定规则分布在二维空间中,各个认知用户......
环境感知是智能移动机器人实现自主导航功能需要拥有的基本能力之一。机器人在行驶过程中,通过自身携带的传感器获取周围环境信息......
旋转机械运行中的振动直接影响到了设备的安全可靠运行，研究性能优良、实用性强的旋转机械振动监测系统以及相应的故障诊断方法意义......
电力系统暂态稳定评估(TSA)是关系到电力系统安全稳定运行的重要问题。论文结合模糊理论和集成学习对TSA问题进行了研究，主要研究内......
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图像的边缘检测是图像处理中的一个重要环节，找到与图像中目标的实际边界线相对应的真实边缘一直是图像处理领域的研究热点。经典的......
遥感图像包含了地球表面的诸多重要信息,图像质量的好坏对开展区域规划、环境监测以及工程建设等一系列工作具有重要的影响。在图......
